物流风控数据分析实习生
招聘时间
即日起 至 2026-08-27
招聘单位
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所在地区
上海
工作地点
中国大陆上海市杨浦区江湾城路99号尚浦商务中心5幢，邮编：200438
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天4小时
职责描述
职位描述:
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：加入国际化电商风控团队，与行业顶尖的风控专家、数据科学家及产品经理并肩作战！在这里，你将深入解析全球主流物流商（如 USPS、UPS、FedEx 等）的真实运作逻辑，参与构建支撑全球化电商生态安全的系统级风控策略。如果你对跨境电商、物流供应链、大数据风控充满热情，并渴望在真实的国际化业务场景中快速成长，欢迎加入我们！
岗位职责
1、数据探索与信号挖掘：协助分析主流物流商（如 USPS、UPS、FedEx 等）的运营数据与轨迹特征，协助将复杂的物流数据转化为结构化、可落地的风险识别信号；
2、风险案件排查：参与物流欺诈、异常轨迹、邮资滥用等复杂风险案件的深度排查与溯源分析，沉淀作弊手法，辅助策略迭代；
3、策略效果跟踪：协助监控和评估现有物流风控策略的运行效果，通过数据分析发现策略漏洞并提出优化建议；
4、跨部门协同支持：协助策略专家完成与算法、数据及工程团队的日常沟通，确保风控策略的平稳落地。
5、你将收获什么？
-硬核业务场景：直接接触出海电商最核心、最前沿的物流风控对抗，积累含金量极高的业界风控经验；
-1对1导师带教：风控策略专家带教，手把手带你熟悉从数据分析到策略落地的全链路；
-国际化视野：与分布在全球各地的跨国团队协同工作，提升全球化协作与英语实战能力。
职位要求:
1、背景与学业：本科及以上学历在读，物流管理、供应链、数据科学、信息管理、数学/统计学等相关专业优先；
2、数据基本功：具备良好的数据分析敏感度，熟练掌握 SQL，能独立完成基础的数据提取与清洗（有 Python/R 分析经验者加分）；
3、物流基础认知：对跨境电商、3PL/4PL、首公里与末端配送模式有基础概念；有电商物流、物流商运营或风控相关实习经验者优先；
4、语言与协作：中英文流利，具备良好的跨文化沟通能力，能适应国际化团队的协作节奏；
5、软实力：具备极强的自驱力、快速学习能力和逻辑推理能力，面对复杂的作弊对抗有好奇心和钻研精神；
6、实习时间：每周可实习 4 天及以上，持续 3 个月以上（可实习 6 个月及长期实习者优先）。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：加入国际化电商风控团队，与行业顶尖的风控专家、数据科学家及产品经理并肩作战！在这里，你将深入解析全球主流物流商（如 USPS、UPS、FedEx 等）的真实运作逻辑，参与构建支撑全球化电商生态安全的系统级风控策略。如果你对跨境电商、物流供应链、大数据风控充满热情，并渴望在真实的国际化业务场景中快速成长，欢迎加入我们！
岗位职责
1、数据探索与信号挖掘：协助分析主流物流商（如 USPS、UPS、FedEx 等）的运营数据与轨迹特征，协助将复杂的物流数据转化为结构化、可落地的风险识别信号；
2、风险案件排查：参与物流欺诈、异常轨迹、邮资滥用等复杂风险案件的深度排查与溯源分析，沉淀作弊手法，辅助策略迭代；
3、策略效果跟踪：协助监控和评估现有物流风控策略的运行效果，通过数据分析发现策略漏洞并提出优化建议；
4、跨部门协同支持：协助策略专家完成与算法、数据及工程团队的日常沟通，确保风控策略的平稳落地。
5、你将收获什么？
-硬核业务场景：直接接触出海电商最核心、最前沿的物流风控对抗，积累含金量极高的业界风控经验；
-1对1导师带教：风控策略专家带教，手把手带你熟悉从数据分析到策略落地的全链路；
-国际化视野：与分布在全球各地的跨国团队协同工作，提升全球化协作与英语实战能力。
职位要求:
1、背景与学业：本科及以上学历在读，物流管理、供应链、数据科学、信息管理、数学/统计学等相关专业优先；
2、数据基本功：具备良好的数据分析敏感度，熟练掌握 SQL，能独立完成基础的数据提取与清洗（有 Python/R 分析经验者加分）；
3、物流基础认知：对跨境电商、3PL/4PL、首公里与末端配送模式有基础概念；有电商物流、物流商运营或风控相关实习经验者优先；
4、语言与协作：中英文流利，具备良好的跨文化沟通能力，能适应国际化团队的协作节奏；
5、软实力：具备极强的自驱力、快速学习能力和逻辑推理能力，面对复杂的作弊对抗有好奇心和钻研精神；
6、实习时间：每周可实习 4 天及以上，持续 3 个月以上（可实习 6 个月及长期实习者优先）。
