职责描述
岗位职责(具体工作内容)1、基于滴滴国际化多元业务(打车、外卖、闪购等)数据,利用数据挖掘、深度学习、大模型等技术,优化上下车点推荐、路况预测、路径规划、到达时间预估等引擎2、上下车点推荐引擎:洞察不同国家的地理信息差异,结合司乘行为特点,构建完善的特征工程与样本体系,推动召回/排序/策略层面的算法突破,提升场景化推荐效果,降低司乘沟通成本,提升碰面成功率3、路线规划引擎:理解不同地区路网及用户行为的特点,借助图算法、序列建模、多场景多任务等手段,优化路线的召回、排序、重排等链路,提高路线质量4、时间路况等预估引擎:理解不同打车链路(预估价、分单、接驾、送驾等)中的时间/距离/价格/路况预估场景,建设地理信息、用户画像、历史行为及偏好等特征工程,借助因果推断、GNN、online-learning等技术,提升预估准确性,提升司机和乘客的体验及打车效率5、探索学术前沿技术,推动生成式推荐、Scaling Law、LLM、GNN、RL等在交通领域的应用落地6、熟练使用ai coding,熟悉Agent机制,探索AutoResearch框架,实现数据分析、特征挖掘、模型选型、实验评估的自动化Loop任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)1、计算机/数学/统计/自动化等相关专业,硕士及以上学历2、有扎实的搜广推算法基础,熟悉 CTR/CVR 经典算法3、具备扎实的数据结构和算法设计基础,熟练使用 Python/Scala,熟悉 TensorFlow/PyTorch4、熟悉 LLM 微调(RAG/LoRA/P-Tuning)、ai coding者经验优先