深度学习算法实习生（计算机视觉方向）(北京/上海/南京/深圳
招聘时间
即日起 至 2027-01-05
招聘单位
地平线
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/嘉定区 上海安亭：上海市嘉定区安亭镇安拓路56弄15号1单元101室
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责
1.参与计算机视觉与深度学习前沿算法的研究、复现和改进，方向包括但不限于：
视觉基础模型及其在三维感知、几何重建与场景理解中的应用；
Feed-forward 3D Geometry Model，包括深度、相机位姿、点云预测与多视图三维重建；
基于 3D Gaussian Splatting（3DGS）的静态 / 动态场景表征、4D 重建与新视角合成；
面向自动驾驶场景理解、预测与生成的 World Action Model。
2.面向真实自动驾驶场景，参与数据处理、模型训练、实验评测与算法迭代，提升模型的精度、泛化能力和时序一致性。
3.跟进计算机视觉与机器学习领域的最新研究进展，推动算法复现、性能优化及实际项目落地。
任职要求
1.计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业在读，本科及以上学历。
2.具备良好的深度学习和计算机视觉基础，了解常见网络结构、损失函数及模型训练方法。
3.熟悉 Python，能够熟练使用 PyTorch 等深度学习框架。
4.具备较好的数学基础，了解线性代数、概率统计和数值优化；对三维视觉方向感兴趣者，应具备基本的相机模型和几何知识。
5.具备较强的论文阅读、代码实现、实验设计和问题分析能力。
6.对新技术保持好奇心，能够主动学习并快速验证想法。
7.具备良好的沟通能力、团队协作意识和责任心。
加分项
1.有相关论文复现、科研项目、算法竞赛或高质量开源项目经验。
2.在计算机视觉、机器学习或计算机图形学相关会议、期刊发表过论文。
3.熟悉 CUDA、TensorRT，或具有分布式训练、模型加速及部署经验。
4.有自动驾驶、多视角视频、动态街景重建或大规模视觉数据处理经验。
我们能提供
1.接触计算机视觉、三维几何、动态场景重建和世界动作模型等前沿方向的机会。
2.基于真实自动驾驶数据开展研究与验证的实践环境。
3.完善的训练、评测及算力平台。
4.海内外顶尖大模型，Token 充足。
1.参与计算机视觉与深度学习前沿算法的研究、复现和改进，方向包括但不限于：
视觉基础模型及其在三维感知、几何重建与场景理解中的应用；
Feed-forward 3D Geometry Model，包括深度、相机位姿、点云预测与多视图三维重建；
基于 3D Gaussian Splatting（3DGS）的静态 / 动态场景表征、4D 重建与新视角合成；
面向自动驾驶场景理解、预测与生成的 World Action Model。
2.面向真实自动驾驶场景，参与数据处理、模型训练、实验评测与算法迭代，提升模型的精度、泛化能力和时序一致性。
3.跟进计算机视觉与机器学习领域的最新研究进展，推动算法复现、性能优化及实际项目落地。
任职要求
1.计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业在读，本科及以上学历。
2.具备良好的深度学习和计算机视觉基础，了解常见网络结构、损失函数及模型训练方法。
3.熟悉 Python，能够熟练使用 PyTorch 等深度学习框架。
4.具备较好的数学基础，了解线性代数、概率统计和数值优化；对三维视觉方向感兴趣者，应具备基本的相机模型和几何知识。
5.具备较强的论文阅读、代码实现、实验设计和问题分析能力。
6.对新技术保持好奇心，能够主动学习并快速验证想法。
7.具备良好的沟通能力、团队协作意识和责任心。
加分项
1.有相关论文复现、科研项目、算法竞赛或高质量开源项目经验。
2.在计算机视觉、机器学习或计算机图形学相关会议、期刊发表过论文。
3.熟悉 CUDA、TensorRT，或具有分布式训练、模型加速及部署经验。
4.有自动驾驶、多视角视频、动态街景重建或大规模视觉数据处理经验。
我们能提供
1.接触计算机视觉、三维几何、动态场景重建和世界动作模型等前沿方向的机会。
2.基于真实自动驾驶数据开展研究与验证的实践环境。
3.完善的训练、评测及算力平台。
4.海内外顶尖大模型，Token 充足。
