AI模型接入测试实习生（多模态/工程方向）
招聘时间
即日起 至 2026-10-29
招聘单位
Inference AI
所在地区
深圳
工作地点
广东省/深圳市/南山区 天珑大厦
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
多模态模型 API 接入与测试 verification：协助对新接入的 LLM（大语言模型）、图像生成、视频生成模型 API 进行测试验证，覆盖协议兼容性、参数/输出格式校验、异常场景模拟及长尾表现，确保新渠道平稳上线。
模型供应商健康度日常监控：参与维护主流供应商（如 OpenAI、Anthropic、GCP Vertex AI、AWS Bedrock、阿里云百炼、火山引擎等）的可用性、延迟与质量基线监控，及时协助定位模型退化、限流与协议变更问题。
新模型快速评估与验证：在导师指导下，对市场新发布的模型或供应商进行短周期（1-3天）接入可行性测试，输出评估结论与测试报告。
性能基准与自动化压测协助：参与跨模态性能基线（TTFT、并发上限、吞吐量等）测试，协助编写压测脚本并分析延迟与成本表现。
测试脚本与工具链维护：编写自动化脚本调测 API、解析响应，参与搭建和扩展自动化评测框架。
任职要求：
AI 模型基础认知：熟悉主流大模型/多模态模型（文本/图像/视频）的 API 调用机制，了解常见 API 协议差异（如鉴权、流式/非流式、错误码）以及基本性能指标（如 TTFT、Token 吞吐、生成耗时等）。
云厂商与模型服务了解：对国内外主流模型平台（如 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、阿里云百炼、火山方舟等）的产品形态与调用方式有基本概念。
编程与脚本能力：具备良好的代码编写能力，能独立编写脚本调用 API、处理 HTTP/WebSocket 请求及数据解析（精通 Go 或 TypeScript 中至少一门者优先）。
AI 工具链使用：熟练使用 Claude Code 或同类 AI 辅助编程工具，能够将 AI 效率工具融入日常开发、调试与自动化脚本编写中。
出色的协作与语言能力：具有流畅的英文技术文档读写能力，能够撰写清晰的技术总结；具备良好的团队沟通与问题追踪能力，能配合跨时区协同。
实习时间：每周可实习 5 天以上，能够连续实习 3-6 个月以上（接受轮值/On-Call 支持者优先）。
加分项：
有多模态模型评测、网关开发或开源 AI SDK 贡献经验者优先；
了解 Function Calling、MCP 等新模型标准与演进趋势；
附带个人技术博客、GitHub 开源项目或个人作品集者优先。
多模态模型 API 接入与测试 verification：协助对新接入的 LLM（大语言模型）、图像生成、视频生成模型 API 进行测试验证，覆盖协议兼容性、参数/输出格式校验、异常场景模拟及长尾表现，确保新渠道平稳上线。
模型供应商健康度日常监控：参与维护主流供应商（如 OpenAI、Anthropic、GCP Vertex AI、AWS Bedrock、阿里云百炼、火山引擎等）的可用性、延迟与质量基线监控，及时协助定位模型退化、限流与协议变更问题。
新模型快速评估与验证：在导师指导下，对市场新发布的模型或供应商进行短周期（1-3天）接入可行性测试，输出评估结论与测试报告。
性能基准与自动化压测协助：参与跨模态性能基线（TTFT、并发上限、吞吐量等）测试，协助编写压测脚本并分析延迟与成本表现。
测试脚本与工具链维护：编写自动化脚本调测 API、解析响应，参与搭建和扩展自动化评测框架。
任职要求：
AI 模型基础认知：熟悉主流大模型/多模态模型（文本/图像/视频）的 API 调用机制，了解常见 API 协议差异（如鉴权、流式/非流式、错误码）以及基本性能指标（如 TTFT、Token 吞吐、生成耗时等）。
云厂商与模型服务了解：对国内外主流模型平台（如 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、阿里云百炼、火山方舟等）的产品形态与调用方式有基本概念。
编程与脚本能力：具备良好的代码编写能力，能独立编写脚本调用 API、处理 HTTP/WebSocket 请求及数据解析（精通 Go 或 TypeScript 中至少一门者优先）。
AI 工具链使用：熟练使用 Claude Code 或同类 AI 辅助编程工具，能够将 AI 效率工具融入日常开发、调试与自动化脚本编写中。
出色的协作与语言能力：具有流畅的英文技术文档读写能力，能够撰写清晰的技术总结；具备良好的团队沟通与问题追踪能力，能配合跨时区协同。
实习时间：每周可实习 5 天以上，能够连续实习 3-6 个月以上（接受轮值/On-Call 支持者优先）。
加分项：
有多模态模型评测、网关开发或开源 AI SDK 贡献经验者优先；
了解 Function Calling、MCP 等新模型标准与演进趋势；
附带个人技术博客、GitHub 开源项目或个人作品集者优先。
