职责描述
岗位职责(具体工作内容)1.CVR预估模型研发参与广告转化率(CVR)预估模型的设计、开发与迭代优化,包括但不限于深度神经网络(DIN/DIEN/MMoE/PLE等)、多任务学习、序列建模等方向;针对CVR预估中的样本延迟反馈(Delayed Feedback)、样本选择偏差(SSB)、数据稀疏等问题,调研并实现业界前沿解决方案;参与特征工程体系建设,包括用户行为序列、广告创意、上下文等多源特征的挖掘与表征学习。2.智能出价算法研发参与oCPX(oCPC/oCPM/oCPA)智能出价算法的设计与优化,包括出价策略建模、转化价值预估、ROI约束下的出价调优等;结合CVR预估结果,参与构建出价决策模型,优化广告主成本达成率与平台收入之间的平衡;探索强化学习、在线学习、控制理论等方法在智能出价场景中的应用。3.实验与效果评估设计并执行离线实验与在线A/B实验,评估模型与策略效果,分析关键指标(CVR、CPA、ROI、GMV等)变化;参与badcase分析与归因,定位模型与策略问题,推动持续迭代。4.前沿技术追踪与落地跟踪广告算法领域顶会(KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR)最新研究成果,推动有价值的技术在业务中落地;参与团队技术分享与论文复现。任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)1.计算机、信息工程、人工智能等相关专业本科及以上在读(硕士/博士优先);2.熟悉机器学习/深度学习基础理论,了解常见模型(LR、GBDT、DNN、Transformer等)及其原理;3.熟练掌握Python编程,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);4.具备良好的数据结构和算法基础,有较强的工程实现能力;5.每周可保证4天以上实习时间,连续实习3个月以上。