实习岗位详情

即日起 至 2026-12-30

滴滴

北京

北京

硕士

每周4天，每天4小时

岗位职责（具体工作内容）工作内容目前业务线上承载多类型运行任务，涵盖CPU算力型、GPU加速型两大类核心任务，各类任务运行时内存占用差异大、资源消耗波动不稳定，极易出现资源分配过剩、内存溢出、资源浪费、任务卡顿等问题。本岗位核心聚焦服务器集群内存资源智能调度优化，依托现有LightGBM回归模型体系，搭建任务内存用量预测体系，实现线上任务内存资源的精准预判、提前分配、动态调度，提升集群资源利用率与线上任务运行稳定性。同时需要配合完成业务数据梳理、数据清洗、数据开发及数据落地相关工作，支撑算法模型迭代与业务落地。工作职责1. 内存用量预测模型迭代优化：负责线上CPU、GPU各类业务任务的内存占用规律分析，基于现有LightGBM回归模型，完成模型特征工程、参数调优、效果验证与迭代优化，提升任务内存使用量预测的准确率。2. 资源调度策略落地支撑：基于模型预测结果，协助梳理不同类型任务的内存资源分配规则，优化动态资源调度方案，规避内存超配、低配问题，降低集群资源冗余率与任务运行故障概率。3. 数据开发与数据治理：负责线上任务运行数据、内存/CPU/GPU资源消耗数据的采集、清洗、统计与梳理，维护业务数据库数据，完成数据规整、指标统计、数据校验等数据开发相关工作，为模型训练、效果评估提供高质量数据支撑。4. 实验验证与文档输出：配合完成模型上线前的测试、线上效果灰度验证，持续跟踪模型预测精度、资源利用率等核心指标，整理迭代日志、技术方案、落地复盘等技术文档。5. 业务协同优化：配合研发、运维团队，对接线上集群调度场景，反馈资源调度问题，协助完成算法策略的线上落地与迭代优化。任职要求任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）1. 学历专业：本科及以上在读，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、统计学、云计算等相关专业，大二及以上均可。2. 算法基础：熟悉机器学习回归算法，熟练使用LightGBM模型，掌握特征工程、模型训练、调优、验证全流程，有量化预测、时序预测、资源调度建模经验者优先。3. 数据能力：掌握基础数据开发技能，熟练使用SQL，熟悉数据库基础原理与操作，能够独立完成数据查询、清洗、统计分析、数据规整工作，有大数据处理经验加分。4. 编程能力：熟练使用Python，熟悉pandas、numpy等数据处理工具库，具备独立数据分析、模型实验代码编写能力。5. 业务认知：了解服务器集群、CPU/GPU任务运行机制、内存资源调度基本概念者优先，有云计算、算力调度、资源优化相关项目经验优先。6. 综合素质：逻辑清晰、细心严谨，具备较强的问题分析与解决能力，主动性强，能够独立推进实验与迭代，有良好的团队协作与沟通能力。加分项* 有机器学习建模、量化预测、数据挖掘相关竞赛或项目经历；* 熟悉Linux开发环境，了解集群调度、容器化部署基本原理；* 掌握Hive、MySQL等数据库实操，有数据开发、数据治理实习/项目经验；* 了解算力资源调度、云原生资源优化相关业务场景。