数据分析实习生
招聘时间
即日起 至 2026-07-02
招聘单位
LHH FESCO
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/浦东新区 前滩中心
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
本岗位由LHH FESCO代 武田制药 提供职位发布服务
岗位职责：
1. 销售组织空岗韧性与业绩依赖度量化研究
构建多维度空岗 — 业绩关联分析模型，从产品矩阵、组织层级双视角，量化在岗 / 空岗不同周期下业绩波动的边际效应，系统拆解人力依赖度的结构性差异；基于实证研究输出渠道替代方案、流程补位机制、数字化覆盖策略，形成可落地的空岗风险缓释与业绩保供方案，提升销售组织稳定性与抗扰动能力。
2. AI 驱动销量智能预测与归因建模
以线性回归、机器学习与深度学习方法为核心，搭建全链路销量预测体系，完成特征工程、模型训练、迭代验证与误差校准；实现分产品、分区域、分周期的精准销量预估，并输出关键驱动因子归因结论，为目标制定、资源调度、产能规划与市场策略提供数据化、前瞻性、可解释的决策支撑。
3. 奖金激励敏感性与最优边界量化分析
对各产品激励项开展离散度 — 集中度 — 激励效果三维度计量分析，识别不同产品、不同团队的奖金敏感区间与边际效用拐点，定位激励饱和点与低效区间；输出差异化激励优化策略，提升激励 ROI，实现精准激励、高效牵引与资源最优配置。
4. 多产品多 KPI 执行效能与业绩关联归因
建立跨产品、跨团队、跨 KPI 的效能归因分析框架，量化不同 KPI 组合对业绩的贡献度与协同效应，识别执行偏差根源与提升瓶颈；输出 KPI 体系优化建议、执行标准与监控路径，推动策略一致性、执行精准度与整体业绩效能最大化。
任职要求：
本科及以上学历，计算机专业优先
每周出勤5天
善于沟通，能够清晰表达及分析问题，逻辑思维清晰；
具有数据分析经验优先
岗位职责：
1. 销售组织空岗韧性与业绩依赖度量化研究
构建多维度空岗 — 业绩关联分析模型，从产品矩阵、组织层级双视角，量化在岗 / 空岗不同周期下业绩波动的边际效应，系统拆解人力依赖度的结构性差异；基于实证研究输出渠道替代方案、流程补位机制、数字化覆盖策略，形成可落地的空岗风险缓释与业绩保供方案，提升销售组织稳定性与抗扰动能力。
2. AI 驱动销量智能预测与归因建模
以线性回归、机器学习与深度学习方法为核心，搭建全链路销量预测体系，完成特征工程、模型训练、迭代验证与误差校准；实现分产品、分区域、分周期的精准销量预估，并输出关键驱动因子归因结论，为目标制定、资源调度、产能规划与市场策略提供数据化、前瞻性、可解释的决策支撑。
3. 奖金激励敏感性与最优边界量化分析
对各产品激励项开展离散度 — 集中度 — 激励效果三维度计量分析，识别不同产品、不同团队的奖金敏感区间与边际效用拐点，定位激励饱和点与低效区间；输出差异化激励优化策略，提升激励 ROI，实现精准激励、高效牵引与资源最优配置。
4. 多产品多 KPI 执行效能与业绩关联归因
建立跨产品、跨团队、跨 KPI 的效能归因分析框架，量化不同 KPI 组合对业绩的贡献度与协同效应，识别执行偏差根源与提升瓶颈；输出 KPI 体系优化建议、执行标准与监控路径，推动策略一致性、执行精准度与整体业绩效能最大化。
任职要求：
本科及以上学历，计算机专业优先
每周出勤5天
善于沟通，能够清晰表达及分析问题，逻辑思维清晰；
具有数据分析经验优先
