职责描述
岗位职责:
1.参与无人驾驶泊车场景下道路元素挖掘工作,产出高质量可用的道路元素数据集;
2.基于大模型开展泊车场景道路元素识别、提取与校验工作,利用大模型能力提升数据处理效率与识别准确率;
3.参与大模型微调相关实践,包括微调数据构建、prompt 工程、模型推理验证、效果迭代优化,支撑道路元素识别模型能力升级;
4.深入理解无人驾驶泊车业务逻辑,梳理数据挖掘全流程,支撑泊车点位能力迭代。
任职资格:
1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、自动化、人工智能、车辆工程等相关专业,2027/2028 届毕业生优先;
2.具备扎实的编程基础,熟练掌握Python开发,熟悉数据结构与常用算法;
3.具备数据处理、逻辑分析、模型算法、模型评估能力;
4.了解大模型基本原理,有大模型调用、prompt 编写、模型微调(LoRA / 全量微调)、CV 相关任务经验者优先;
5.对自动驾驶、机器视觉、大模型应用有浓厚兴趣,具备极强的自驱力、快速学习能力与问题拆解能力;
6.工作严谨负责,沟通顺畅,具备良好的团队协作意识与执行力;
7.每周可实习 5 天,实习期不少于 6 个月,能长期实习者优先。