职责描述
一、企业AI需求调研与方案协助
参与客户需求调研,梳理客户业务场景、痛点与AI应用机会
协助顾问整理需求文档、场景分析报告及AI落地建议方案
参与客户需求评审会议,记录会议纪要,跟进交付物进度
二、RAG知识库构建与维护
根据客户业务文档,完成知识库数据清洗、分块、Embedding向量化处理
使用 Dify、FastGPT、MaxKB 等平台搭建企业专属 RAG 知识库
调优检索策略(混合检索、重排序等),提升知识库问答准确率
了解主流向量数据库(Chroma、Milvus、Weaviate 等)的基本使用与对比
负责知识库日常维护、更新与性能监控
三、AI Agent 工作流配置与部署
使用 Coze / Dify / n8n 等平台完成 AI Agent 搭建与工作流配置
对接客户现有系统(CRM / OA / IM 等),完成 API 集成调试
进行功能测试与上线部署,确保Agent稳定运行
根据客户反馈持续迭代优化Agent流程与响应质量
四、项目交付与文档沉淀
编写项目交付文档:需求文档、部署手册、使用说明、POC报告等
整理AI落地案例与最佳实践,沉淀团队知识库
协助制作客户培训材料及演示PPT
任职要求
基本条件
◆学历:大专及以上在读(计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先)
◆实习时间:每周不少于4天,可坚持6个月以上,能尽快到岗优先
必备技能
◆熟悉 Python 编程,能独立完成脚本编写与调试
◆了解 AI/LLM 基本原理,有 ChatGPT / Claude / 国内大模型实际使用经验
◆了解 RAG(检索增强生成)基本原理,有知识库搭建实践经验
◆了解 API 调用与集成,有过实际对接经验
◆基本的文档写作能力,能清晰表达技术方案
⭐ 加分项(优先录用)
◆有 RAG 向量库实战经验:使用过 Dify / FastGPT / MaxKB / LangChain /Anything等构建知识库
◆了解向量数据库(Chroma、Milvus、Qdrant、Weaviate 任一)
◆有 Coze / Dify / n8n 等平台的 Agent 或工作流开发经验
◆有企业服务 / B端产品 / AI项目的实习或实践经验
◆了解 Docker / 云服务器基本操作,有独立部署经验
◆有独立完整项目作品(可展示 GitHub / 产品原型 / 案例文档等)
个人素养
◆客户思维:能听懂需求背后的真实诉求,而非字面执行
◆逻辑清晰:方案和文档表达结构化,有条理
◆主动学习:AI技术迭代快,需要持续跟进新工具与最佳实践
◆执行力强:目标明确后能快速推进,不卡在细节
◆对企业AI落地有真实兴趣,而非单纯积累实习经历