语音大模型数据实习生（音乐方向）-AI数据与安全
招聘时间
即日起 至 2026-05-30
招聘单位
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所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 e世界财富中心
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
职位描述
团队介绍：在安全合规的前提下，依托工程技术和人力运营等综合能力，为大模型提供灵活、高质量的数据服务。
1、与产品算法团队协同，搭建并优化音乐大模型各环节/链路的数据集与评测框架，结合自身音乐制作经验，对数据质量和模型评估结果负责，并为模型效果优化提供持续的专业反馈与建议；
2、负责音乐大模型训练全流程的数据生产与管理，包括自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源统筹，确保训练数据的有效性与稳定性；
3、敏捷响应与支持各类音乐实验及专项需求，结合行业趋势探索科学高效的数据生产与优化模式，推动创新场景下的数据应用；
4、以数据质量与生产效率为导向，通过PE、代码、Agent、机标模型优化等形式完成数据预处理、数据清洗与分析，持续提升数据处理效率并降低人工投入。
职位要求
1、本科及以上学历，音乐工程、音乐科技等相关专业优先；
2、具备扎实的乐理功底和丰富的编曲、混音经验，能熟练操作DAW；
2、具备数据处理与脚本开发能力，熟悉Python及Pandas、NumPy等数据处理库者优先；
3、对大语言模型（LLM）有深入使用经验，理解Prompt Engineering或Vibe Coding（自然语言编程）核心应用者优先；
4、沟通与项目管理能力强，能够协调内外部资源推进项目，对风险敏感并具备主动解决问题的意识；
5、对AI Music技术领域有浓厚兴趣，逻辑清晰、思维敏捷，能够适应快节奏、高标准、多线程的工作模式。
团队介绍：在安全合规的前提下，依托工程技术和人力运营等综合能力，为大模型提供灵活、高质量的数据服务。
1、与产品算法团队协同，搭建并优化音乐大模型各环节/链路的数据集与评测框架，结合自身音乐制作经验，对数据质量和模型评估结果负责，并为模型效果优化提供持续的专业反馈与建议；
2、负责音乐大模型训练全流程的数据生产与管理，包括自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源统筹，确保训练数据的有效性与稳定性；
3、敏捷响应与支持各类音乐实验及专项需求，结合行业趋势探索科学高效的数据生产与优化模式，推动创新场景下的数据应用；
4、以数据质量与生产效率为导向，通过PE、代码、Agent、机标模型优化等形式完成数据预处理、数据清洗与分析，持续提升数据处理效率并降低人工投入。
职位要求
1、本科及以上学历，音乐工程、音乐科技等相关专业优先；
2、具备扎实的乐理功底和丰富的编曲、混音经验，能熟练操作DAW；
2、具备数据处理与脚本开发能力，熟悉Python及Pandas、NumPy等数据处理库者优先；
3、对大语言模型（LLM）有深入使用经验，理解Prompt Engineering或Vibe Coding（自然语言编程）核心应用者优先；
4、沟通与项目管理能力强，能够协调内外部资源推进项目，对风险敏感并具备主动解决问题的意识；
5、对AI Music技术领域有浓厚兴趣，逻辑清晰、思维敏捷，能够适应快节奏、高标准、多线程的工作模式。
