职责描述
岗位职责:
1、前馈重建算法研发:参与基于前馈式 3D Gaussian Splatting 的三维场景重建与地图生成算法设计,面向自动驾驶场景实现高效、可泛化的建模能力;
2、前馈重建搭建与核心模块研发:负责端到端前馈重建框架的搭建与关键模块实现,包括多视图特征建模、深度/几何预测、Gaussian 表达学习与渲染等;
3、前沿方案调研与实验验证:系统调研并复现前沿三维重建与神经渲染方法(如 NeRF、MVS、VGGT 等),开展对比实验与技术评估,推动方案选型与演进;
4、模型设计与性能优化:结合 Transformer 与视觉基础模型(VFM)等结构,持续优化重建质量、推理效率与复杂场景的表达能力,推动方法在真实数据上的效果提升与稳定性验证;
任职要求:
1、人工智能、计算机、自动化或相关专业,硕士及以上2027届及之后的在校生;
2、熟悉三维视觉相关技术方向,对 MVS / NeRF / 3DGS / VGGT 等方法有一定理解或实践经验;
3、熟练使用 Python + PyTorch 进行模型开发,具备扎实的深度学习与计算机视觉基础;
4、掌握多视图几何、相机模型、三维重建、表面重建等基础理论;
5、具备良好的代码能力与工程习惯,能够独立完成算法实现与问题定位;
6、具备较强的学习能力与逻辑思维,能够快速理解并落地前沿方法。
加分项:
-在 CVPR / ICCV / ECCV 等顶级会议或期刊发表过相关成果。
-有 Feedforward Reconstruction / 3DGS / Neural Rendering 相关项目经验。
-知名实验室或研究机构或落地成果者优先。