智能制造分析学员_ME
招聘时间
即日起 至 2026-07-01
招聘单位
博世中国
所在地区
常州
工作地点
博世汽车部件(苏州)有限公司常州分公司
高新区龙门路17号
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
岗位职责
1. 负责产线检测站数据的采集、清洗、统计与可视化，通过检测参数的分析，给出程序员设定合理最优的参数的方向，
2. 分析检测站别的.log数据, 从中分析汇总变化点
运用统计分析 + AI 挖掘定位不良根因： 识别关键影响因子、异常波动、批次差异、设备漂移、工序关联性问题，理解时序分析方式
3. 协助建立质量预测模型，如不良预测、关键尺寸趋势预测、设备健康预警，基于检测数据给出可落地的工艺 / 设备 / 参数改进方向，并跟踪改善效果
4. 支持搭建检测站AI agent的数据流梳理工作
任职要求
5. 本科及以上，实习期2026-2027， 工业工程、自动化、机械、测控、统计、数据科学、计算机等相关专业
6. 逻辑严谨
7. 熟练使用 SQL 进行多维度数据提取、聚合、异常筛选
8. 熟练使用 Python 进行数据处理（Pandas/Numpy）与可视化
9. 具备制造业数据思维，能看懂检测指标、工艺参数、SPC 基本概念
10. 了解并能使用AI 增强分析能力：
• 能利用 LLM（如大模型对话工具等）快速解读数据、提炼洞察、生成分析报告
• 能用 AI 辅助特征挖掘、相关性分析、根因定位
每周实习 4 天以上，稳定 3 个月以上
1. 负责产线检测站数据的采集、清洗、统计与可视化，通过检测参数的分析，给出程序员设定合理最优的参数的方向，
2. 分析检测站别的.log数据, 从中分析汇总变化点
运用统计分析 + AI 挖掘定位不良根因： 识别关键影响因子、异常波动、批次差异、设备漂移、工序关联性问题，理解时序分析方式
3. 协助建立质量预测模型，如不良预测、关键尺寸趋势预测、设备健康预警，基于检测数据给出可落地的工艺 / 设备 / 参数改进方向，并跟踪改善效果
4. 支持搭建检测站AI agent的数据流梳理工作
任职要求
5. 本科及以上，实习期2026-2027， 工业工程、自动化、机械、测控、统计、数据科学、计算机等相关专业
6. 逻辑严谨
7. 熟练使用 SQL 进行多维度数据提取、聚合、异常筛选
8. 熟练使用 Python 进行数据处理（Pandas/Numpy）与可视化
9. 具备制造业数据思维，能看懂检测指标、工艺参数、SPC 基本概念
10. 了解并能使用AI 增强分析能力：
• 能利用 LLM（如大模型对话工具等）快速解读数据、提炼洞察、生成分析报告
• 能用 AI 辅助特征挖掘、相关性分析、根因定位
每周实习 4 天以上，稳定 3 个月以上
