外资企业 自动驾驶算法实习生-XC

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世界500强 1v1导师 不加班 免费班车
2026-03-06 16:52:50
[得早学就创] 博世中国“自动驾驶算法实习生-XC”实习岗位信息整理发布来源于网络,内容确保“及时、精准、全面、官方”的优质服务,为在读大学生捕捉每一次实习机会!
 招聘时间
即日起 至 2026-04-09
 招聘单位
博世中国
 所属行业
汽车/机械/制造
 所在地区
苏州
 工作地点
博世汽车部件(苏州)有限公司 星龙街455号
 学历要求
硕士
 实习时长
每周5天,每天6小时
 岗位职责和要求

关于我们
博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。
博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元,其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日,《世界500强排行榜发布,博世集团位列75位。2022年12月,位列《2022胡润世界500强》第58位。

岗位职责:
参与自动驾驶核心算法的研发与优化,包括感知、预测、规划或控制等模块;
基于深度学习或强化学习方法,参与自动驾驶相关算法的设计、训练与评估;
参与自动驾驶系统的数据处理、模型训练及性能优化工作;
协助进行算法实验、效果分析与技术方案验证;
跟踪自动驾驶及人工智能领域前沿技术,并参与技术调研与落地。

岗位要求:
计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学或相关专业本科及以上在读;
熟悉机器学习或深度学习基础,了解常见算法(CNN、Transformer、强化学习等);
熟练使用 Python,熟悉至少一种深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow);
具备良好的算法基础与工程能力,熟悉 Linux 开发环境;

具有以下经验者优先:
自动驾驶相关方向经验(感知 / 轨迹预测 / 规划 / SLAM 等)
计算机视觉或多模态模型经验
强化学习或生成模型(Diffusion / Flow Matching 等)
参与过相关科研项目或开源项目
每周可实习 3–5 天,实习期不少于 3 个月。

加分项:
有自动驾驶相关论文发表或竞赛经验;
熟悉 Python, ROS;
在 GitHub 或开源社区有活跃项目贡献。


福利:
500强外企,跨文化交流,大平台新视野。
公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会!
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在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。

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