职责描述
岗位职责:
1. 用户分层与标签建设:协助用户生命周期分层、行为标签、价值标签等标签体系的建设、数据验证与效果评估
2. AB 实验支持:协助实验数据提取、分流检验、显著性分析及实验效果报告撰写
3. AI 策略工具建设支持:参与 AI Agent / Skill 的需求定义、Prompt 编写、效果验证与迭代优化
4. 策略分析支持:配合产品经理完成用户增长相关的专题分析(如流失归因、补贴 ROI、渠道效率等)
5. 文档与知识沉淀:整理分析方法论、数据口径文档,维护分析模板
岗位要求:
1.本科或研究生在读,计算机、统计学、市场营销等相关专业优先。
2.对互联网产品及用户增长有兴趣,具备基础产品思维与数据分析能力。
3.具备良好的逻辑思维、沟通表达及团队协作能力。
4.熟悉 SQL 或常用数据分析工具者优先。
岗位亮点:
1. 核心业务实践:深度参与海外用户增长业务,接触用户分层、增长策略、A/B 实验等真实业务场景。
2. AI 前沿探索:参与 AI Agent / Skill 在增长策略中的落地实践,积累 AI 产品与数据分析经验。
3. 一对一导师指导:直接与资深产品经理合作,获得系统性指导与成长反馈,提升产品思维和业务分析能力。
具备以下优先:
1. 用户增长/策略分析经验:具备用户分层、生命周期管理、留存/流失分析及增长策略相关项目经验。
2. A/B 实验经验:参与过实验设计、分流验证、显著性检验及增量 ROI 评估。
3. 标签/画像体系经验:参与过用户标签建设、人群圈选、特征工程或用户画像相关项目。
4. 外卖/本地生活/电商经验:理解交易类业务及核心指标体系,如 GMV、AOV、订单量、访购率等。
5. 海外/跨境业务经验:具备海外市场分析经验,理解多地区、多币种业务场景。
6. 数据/AI 主动实践经验:能利用 LLM 解决实际工作问题,或参与过 AI 数据产品开发、个人数据项目、竞赛、开源及 Demo 等,有实际成果而非仅停留在工具体验。