L Lab-算法实习生(（2）
招聘时间
即日起 至 2026-12-30
招聘单位
滴滴
所在地区
北京
工作地点
北京
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责（具体工作内容）
1. 研究并开发智能体 Memory 管理相关技术，包括短期记忆、长期记忆、情境记忆等机制，并在实际业务场景中推动技术落地，持续提升智能体的上下文理解与个性化服务能力。
2. 参与智能体多会话管理、多智能体协作链路的建设，包括会话状态维护、需求主动发现等机制实现，推动智能体从“被动响应、单轮会话任务制”向“统一大脑、主动响应、自迭代/自进化”方向演进。
3. 对智能体各项能力进行效果验证、问题定位与流程优化，并参与构建 benchmark，输出测试报告并提出改进方案，持续迭代智能体性能。（偏后训练、Infra方向）
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。
2. 了解大模型基本能力，熟悉提示词工程、意图识别、文本抽取、结构化输出、函数调用（Function Calling）等，有 Agent 开发实践经验者优先。
3. 动手能力强，能够快速将想法转化为可运行的代码原型，具备独立 Debug 和解决工程问题的能力；自我驱动，善于主动发现问题、提出优化建议并推动落地，而非仅被动执行任务。
4. 学习能力强，逻辑清晰，对新技术（如 Memory、Agent、多智能体系统）有强烈好奇心，能够快速理解业务需求并转化为技术方案。
5. 具备良好的代码规范和工程素养，能够快速实现原型验证。
6. 能保证稳定实习时间（每周至少 4 天），责任心强，沟通顺畅，具备团队协作精神。
优先条件：
1. 有开源项目贡献或个人 AI 作品（需提供链接或说明）。
2. 对智能体自我反思、工具使用、规划（Planning）等高级能力有研究或实践。
3. 了解向量数据库及其在记忆检索中的应用。
1. 研究并开发智能体 Memory 管理相关技术，包括短期记忆、长期记忆、情境记忆等机制，并在实际业务场景中推动技术落地，持续提升智能体的上下文理解与个性化服务能力。
2. 参与智能体多会话管理、多智能体协作链路的建设，包括会话状态维护、需求主动发现等机制实现，推动智能体从“被动响应、单轮会话任务制”向“统一大脑、主动响应、自迭代/自进化”方向演进。
3. 对智能体各项能力进行效果验证、问题定位与流程优化，并参与构建 benchmark，输出测试报告并提出改进方案，持续迭代智能体性能。（偏后训练、Infra方向）
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。
2. 了解大模型基本能力，熟悉提示词工程、意图识别、文本抽取、结构化输出、函数调用（Function Calling）等，有 Agent 开发实践经验者优先。
3. 动手能力强，能够快速将想法转化为可运行的代码原型，具备独立 Debug 和解决工程问题的能力；自我驱动，善于主动发现问题、提出优化建议并推动落地，而非仅被动执行任务。
4. 学习能力强，逻辑清晰，对新技术（如 Memory、Agent、多智能体系统）有强烈好奇心，能够快速理解业务需求并转化为技术方案。
5. 具备良好的代码规范和工程素养，能够快速实现原型验证。
6. 能保证稳定实习时间（每周至少 4 天），责任心强，沟通顺畅，具备团队协作精神。
优先条件：
1. 有开源项目贡献或个人 AI 作品（需提供链接或说明）。
2. 对智能体自我反思、工具使用、规划（Planning）等高级能力有研究或实践。
3. 了解向量数据库及其在记忆检索中的应用。
