职责描述
岗位描述:
1.参与临床需求调研,与医生、工程师共同梳理影像、病历、检查检验等业务场景的算法需求;
2.基于深度学习与传统机器学习方法,设计、实现和优化智能医疗算法,包括但不限于视觉算法、语言算法、多模态算法;
3.数据分析与挖掘:临床路径分析、疾病风险评估、预后预测与个体化决策支持。
4.负责数据预处理与数据集构建,包括数据清洗、脱敏、标注协同、样本平衡与增强等;
5.完成算法实验设计、模型训练与验证,撰写实验报告,输出关键指标与性能分析;
6.协助将算法原型嵌入部门已有平台或产品原型中,支持临床试用与效果评估;
7.参与科研论文、专利及项目申报材料撰写,沉淀可复用的代码、文档和技术规范。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、生物医学工程、自动化、数学等相关专业;
2.至少熟悉以下一个方向,并对智能医疗有浓厚兴趣:计算机视觉、医学影像处理、自然语言处理、多模态学习、数据分析;
3.熟练使用PyTorch,具备模型搭建、训练和调参经验;对卷积神经网络、Transformer、图神经网络等常用模型有基本理解,有相关课程、项目或论文经历者优先;
4.具备医学影像(CT、MR、超声等)、电子病历或临床数据库处理经验者优先;
5.具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心,能在跨学科团队中与临床医生、工程师高效合作。