职责描述
岗位职责:
1. 智能设计与优化研究:研究大模型、AI Agent 与图论/运筹优化算法的结合,探索工程模块与组件在复杂拓扑约束下的自动化选择与最优组合方案。
2. 算法建模与系统架构:针对结构化工程图纸/数据,构建多约束条件下的组合优化与决策模型,解决工程系统自动生成的效率与准确性难题。
3. 技术攻关与原型落地:负责前沿算法的验证与原型系统的开发,推动 AI 与自动化设计技术在工业数字化场景中的创新应用。
岗位要求:
1. 教育背景:数学、计算机科学、软件工程、运筹学、人工智能、自动化等相关专业硕士或博士在读。
2. 核心能力:
2.1. 扎实的数据结构与算法功底,对图论算法(如图匹配、子图同构等)或组合优化、约束编程(如 OR-Tools/Gurobi 等求解器)**有深入理解与实践经验。
2.2. 具备良好的 AI 应用能力,熟悉 LLM 生态、提示词工程或主流 Agent 框架,有将大模型结合结构化数据进行复杂决策的经验。
2.3. 加分项:有处理工程图纸、原理图、复杂网络或多层级结构化数据的项目经验者优先。
2.4. 综合素养:具备极强的抽象思维与问题拆解能力,对生成式 AI 在垂直工业领域的落地充满热情,有良好的英文文献阅读与技术表达能力。