AI产品经理实习生
招聘时间
即日起 至 2026-12-15
招聘单位
奇富科技
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/朝阳区 360大厦·A座 酒仙桥路6号
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
岗位职责：
1、AI评测体系建设：围绕金融场景下的大模型应用，搭建覆盖合规、安全、业务效果、用户体验等维度的自动化评测体系，持续完善评测标准、流程与指标。
2、评测数据与Case体系构建：设计并维护高质量评测集，包括用户意图、风险场景、复杂对话、多轮上下文等，形成可复用的Case管理与迭代机制。
3、模型效果分析与优化闭环：通过A/B Test、人工抽检、指标监控等方式，分析模型在不同场景下的表现差异，推动Prompt、策略与Agent能力持续优化。
4、Badcase归因与策略优化：针对模型幻觉、策略失效、对话不合理、合规风险等问题进行归因分析，沉淀问题分类体系并推动优化落地。
5、业务数据洞察：结合真实用户交互数据，分析用户行为、情绪与沟通策略效果，为AI产品迭代与业务决策提供支持。
6、AI Agent能力共建：参与多类金融AI Agent产品能力建设，包括对话策略、流程设计、知识体系、策略规则等方向。
任职要求：
1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、语言学、心理学、金融、统计学等相关专业优先。
对大语言模型（LLM）与AI Agent有较强兴趣，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等基础概念，有相关实践经验优先。
2、具备较强的数据分析与逻辑归纳能力，能够从大量Case中发现规律并抽象问题。
3、对文本、对话与用户情绪敏感，能够识别复杂沟通场景中的风险点与用户意图。
4、有较强的结构化思维和Owner意识，能够推动问题闭环与持续优化。
5、学习能力强，对AI产品落地、金融业务场景有探索热情。
加入我们，你将获得
1、真实业务场景落地经验：参与大模型在金融核心场景中的规模化应用，而非停留在Demo阶段。
2、完整AI产品方法论：深入接触从评测、策略、Prompt、数据到Agent落地的完整链路。
3、高速成长机会：与AI产品、算法、业务团队深度协作，快速提升AI产品与商业化落地能力。
4、前沿方向实践：参与AI Agent、自动化评测、对话策略优化等前沿方向探索。
1、AI评测体系建设：围绕金融场景下的大模型应用，搭建覆盖合规、安全、业务效果、用户体验等维度的自动化评测体系，持续完善评测标准、流程与指标。
2、评测数据与Case体系构建：设计并维护高质量评测集，包括用户意图、风险场景、复杂对话、多轮上下文等，形成可复用的Case管理与迭代机制。
3、模型效果分析与优化闭环：通过A/B Test、人工抽检、指标监控等方式，分析模型在不同场景下的表现差异，推动Prompt、策略与Agent能力持续优化。
4、Badcase归因与策略优化：针对模型幻觉、策略失效、对话不合理、合规风险等问题进行归因分析，沉淀问题分类体系并推动优化落地。
5、业务数据洞察：结合真实用户交互数据，分析用户行为、情绪与沟通策略效果，为AI产品迭代与业务决策提供支持。
6、AI Agent能力共建：参与多类金融AI Agent产品能力建设，包括对话策略、流程设计、知识体系、策略规则等方向。
任职要求：
1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、语言学、心理学、金融、统计学等相关专业优先。
对大语言模型（LLM）与AI Agent有较强兴趣，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等基础概念，有相关实践经验优先。
2、具备较强的数据分析与逻辑归纳能力，能够从大量Case中发现规律并抽象问题。
3、对文本、对话与用户情绪敏感，能够识别复杂沟通场景中的风险点与用户意图。
4、有较强的结构化思维和Owner意识，能够推动问题闭环与持续优化。
5、学习能力强，对AI产品落地、金融业务场景有探索热情。
加入我们，你将获得
1、真实业务场景落地经验：参与大模型在金融核心场景中的规模化应用，而非停留在Demo阶段。
2、完整AI产品方法论：深入接触从评测、策略、Prompt、数据到Agent落地的完整链路。
3、高速成长机会：与AI产品、算法、业务团队深度协作，快速提升AI产品与商业化落地能力。
4、前沿方向实践：参与AI Agent、自动化评测、对话策略优化等前沿方向探索。
