数据分析实习生
招聘时间
即日起 至 2026-12-19
招聘单位
博西家电 B/S/H/
所在地区
南京
工作地点
恒发路22号（新研发大楼）
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天6小时
职责描述
Job Description
岗位职责：
1、烘干性能数据洞察：主导干衣机烘干性能测试数据的多维分析，利用 Matlab 与 Minitab及NI系列软件工具挖掘关键参数关联，为产品能效优化提供量化依据。*
2、智能筛选模型构建：参与构建基于 AI 工具的数据异常筛选模型，自动化识别测试噪点，显著提升大规模实验数据的处理效率与准确性。
3、 技术结论报告撰写：负责编制中英文双语数据分析报告，将复杂的统计结果转化为清晰的工程改进建议，直接支持研发决策。
Educational Background
教育背景：
本科或硕士在读，机械工程、热能工程、统计学或相关理工科专业
可实习6个月，一周出勤4-5天，能尽快到岗优先
Specific Expertise
特定专业知识：
1、Specific Expertise / Experience
具备扎实的数理统计基础，熟悉假设检验与回归分析，有利用科学软件处理物理实验数据的项目经验。
拥有良好的中英文双语沟通能力，能够流畅阅读英文技术标准并撰写专业的英文分析文档。
对家电行业或热力学测试流程有初步了解，或在课程设计中接触过类似性能评估课题者优先。
2、Technical Skills
精通 Matlab 进行数据建模与可视化，熟练使用 Minitab 进行统计过程控制（SPC）分析。
了解主流 AI 数据分析工具或 Python 数据处理库（如 Pandas, Scikit-learn），能将其应用于自动化数据筛选场景。
熟练使用 Office 套件（尤其是 Excel 高级功能与 PowerPoint）进行数据呈现与汇报。
3、熟练的英语技能
岗位职责：
1、烘干性能数据洞察：主导干衣机烘干性能测试数据的多维分析，利用 Matlab 与 Minitab及NI系列软件工具挖掘关键参数关联，为产品能效优化提供量化依据。*
2、智能筛选模型构建：参与构建基于 AI 工具的数据异常筛选模型，自动化识别测试噪点，显著提升大规模实验数据的处理效率与准确性。
3、 技术结论报告撰写：负责编制中英文双语数据分析报告，将复杂的统计结果转化为清晰的工程改进建议，直接支持研发决策。
Educational Background
教育背景：
本科或硕士在读，机械工程、热能工程、统计学或相关理工科专业
可实习6个月，一周出勤4-5天，能尽快到岗优先
Specific Expertise
特定专业知识：
1、Specific Expertise / Experience
具备扎实的数理统计基础，熟悉假设检验与回归分析，有利用科学软件处理物理实验数据的项目经验。
拥有良好的中英文双语沟通能力，能够流畅阅读英文技术标准并撰写专业的英文分析文档。
对家电行业或热力学测试流程有初步了解，或在课程设计中接触过类似性能评估课题者优先。
2、Technical Skills
精通 Matlab 进行数据建模与可视化，熟练使用 Minitab 进行统计过程控制（SPC）分析。
了解主流 AI 数据分析工具或 Python 数据处理库（如 Pandas, Scikit-learn），能将其应用于自动化数据筛选场景。
熟练使用 Office 套件（尤其是 Excel 高级功能与 PowerPoint）进行数据呈现与汇报。
3、熟练的英语技能
