职责描述
岗位职责
1.参与自动驾驶场景下的视频生成与世界模型研发,探索高真实感、高时空一致性的多视角视频生成技术。
2.参与基于 Diffusion、Flow Matching、DiT 等生成模型的算法研究与优化,包括视频生成、视频编辑、条件控制及长时序视频生成。
3.探索多相机视频生成中的跨视角一致性、时序连续性、几何一致性等关键问题。
4.研究基于轨迹、深度、语义、边缘等多模态条件的视频生成与可控编辑技术,支持自动驾驶场景生成与闭环仿真。
5.参与前沿论文复现、模型训练、实验分析与算法优化,推动研究成果在实际业务场景中落地。
任职要求
1.计算机、人工智能、自动化等相关专业在读硕士或博士,优秀本科生亦可。
2.熟悉 Python、PyTorch,具备扎实的深度学习基础和模型训练、调试能力。
3.熟悉 Transformer、Diffusion Model、Flow Matching 等基础模型原理,了解主流图像或视频生成框架。
4.具备较强的论文阅读、算法复现和独立实验能力,能够快速跟进相关领域前沿研究。
5.对生成式 AI、视频生成、世界模型或自动驾驶仿真方向有浓厚兴趣。