职责描述
岗位职责:
1.负责研发过程数据建设:开发 Python 采集与清洗脚本,自动化获取代码库、缺陷单、CI/CD 流水线等研发过程数据,沉淀团队效能度量指标;
2.建设 AI 质量分析能力:基于规则、机器学习或 LLM 算法,识别代码与缺陷处理流程中的异常模式(重复缺陷、误报、流程停滞等),实现自动预警与根因分析;
3.落地 AI 编程与质量治理:推动 Cursor 等 AI 编程工具在团队规模化使用,建设无效代码、无效缺陷的自动拦截与准入机制,量化并持续提升研发效率;
4.跟踪 LLM/Agent 技术进展,将大模型能力转化为可落地的研发效能工具与规范。
任职要求:
1.本科及以上,计算机相关专业,2 年以上 Python 开发经验,熟悉数据处理(pandas/SQL)与脚本工程化;
2.熟练使用Qoder, Codex, Codebuddy等AI编程工具,有 AI 辅助研发的团队级实践经验,能评估和规范 AI 生成代码的质量;
3.理解 LLM 基础原理与能力边界(Prompt、RAG、Agent 等),对 AI 能做什么、不能做什么有清晰判断;
4.加分项:了解软件研发全流程(代码评审、缺陷管理、CI/CD),有大模型应用或研发效能平台建设经验。