职责描述
你将参与
人工胰腺的「大脑」——血糖预测专属轻量化医疗大模型。以 CGM 连续血糖、胰岛素输注、饮食运动等多模态时序数据为输入,研发能在微型、低功耗医疗终端(云-边-泵架构的边端与泵端)实时运行的预测模型:
模型研发与训练:多模态时序建模、个性化血糖预测,让预测精度逼近临床可用;
模型轻量化:量化、剪枝、蒸馏,把大模型压缩进可穿戴设备的算力与功耗预算(涉及基于ARM Cortex M3等低功耗平台的端侧部署);
数据工程:真实与仿真 CGM 数据清洗、对齐、特征工程,搭建训练与评估流水线;
与硬件、算法、临床团队协作,把模型从实验推向真实样机;
跟踪时序建模与医疗 AI 前沿(时序大模型、小样本学习、个性化建模),快速验证并工程化。
我们希望你
对 AI 技术有极高热情,能驾驭 AI 为己所用——熟练借助大模型、Agent 与自动化工具加速自己的研究,而不是只会跑通别人的 demo;
未来希望真正用 AI 造福人类,愿意投身医疗等新兴科技产业;
有扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉 Python 及主流框架(PyTorch 等);
有时序建模、医疗 AI、端侧推理(ONNX/TFLite/量化)任一方向经验者优先;
自驱力强,能把模糊问题拆成可执行步骤;
本科/硕士/博士在读,每周保证2天、连续实习3个月以上。
你将获得
参与真实医疗器械研发:你的模型将进入真实动物实验与临床验证,直接影响真实患者的血糖控制,而非学术 demo;
与算法、硬件、临床组成的跨学科团队深度协作;
资深工程师一对一带教,迅速从学生思维切换到产业化思维;
表现优异者可转正,与公司共享长期成长。