实习岗位详情

AI 科研工作流实习生
 招聘时间
即日起 至 2026-11-28
 招聘单位
多牛传媒
 所在地区
成都
 工作地点
四川省/成都/新都区 西南石油大学(成都校区)
 学历要求
硕士
 实习时长
每周5天,每天3小时
 职责描述
一、岗位介绍
我们正在探索 AI Agent 在科研场景中的应用,希望通过真实科研任务,打磨文献阅读、组会准备、科研资料整理等工作流。
现招聘 AI 科研工作流实习生,欢迎有科研实践经验、对 AI 工具感兴趣的高校学生加入,参与科研场景调研、Agent 共创、产品测试及工作流优化。
你将参与真实项目,而不仅仅是体验 AI 产品。
二、工作职责
1. 科研场景调研
调研研究生在文献阅读、课题研究、组会汇报等场景中的实际需求。
梳理科研任务流程,识别重复性高、耗时较长的工作环节。
整理用户反馈,挖掘适合 AI 辅助的科研场景。
2. AI 工作流设计
参与文献阅读助手、组会准备助手等科研 Agent 的设计与搭建。
将科研任务拆解为标准化步骤,探索 AI 在各环节的应用方式。
整理提示词、操作流程及 Agent 模板,沉淀可复用的工作流。
3. 产品测试与优化
使用Ai工具完成真实科研任务,验证工作流的实用性。
检查 AI 输出的准确性、完整性及可追溯性,记录典型问题。
根据测试结果提出优化建议,协助推动产品迭代。
4. 项目成果沉淀
整理科研工作流案例、测试报告及产品使用指南。
与不同专业的学生协作,探索专业知识与 AI 工具的结合方式。
推动有效的科研工作流在不同用户和场景中复用。
三、任职要求
基本要求
本科、硕士或博士在读,研究生优先,专业不限。
具备较强的逻辑思维、信息整理及问题分析能力。
对 AI Agent、大模型应用或科研效率提升有兴趣。
具备良好的执行力,能够持续跟进任务并按时交付。
每周能够保证相对固定的实习时间,具体安排面议。
优先考虑
有论文阅读、实验研究、组会汇报或科研项目经验。
熟悉 Python、数据分析、文献管理等科研工具。
使用过 AI Agent、自动化工作流或大模型应用。
有科研资料整理、项目协作或工具开发经验。
我们不要求你是 AI 技术专家,更看重真实科研经验、学习能力和解决问题的能力。
四、你将获得
真实项目经验: 参与 AI 科研产品的应用探索与工作流建设。
AI 实践能力: 学习将大模型和 Agent 应用于真实科研任务。
项目成果积累: 参与形成可展示的工作流案例、Agent 模板及项目文档。
跨专业协作: 与不同专业背景的学生共同探索科研效率提升方案。
实习经历: 根据实际岗位安排和完成情况,提供相应的实习证明及项目经历及转正机会

招聘对象: 全国高校在读学生,研究生优先。
实习方式:最好在成都, 线上协作与线下交流相结合,具体安排面议。
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