实习岗位详情

即日起 至 2026-12-30

滴滴

上海

上海

硕士

每周5天，每天6小时

岗位职责（具体工作内容）1. 参与金融风险场景下 Agentic / AI-native 方向探索，围绕 LLM Agent、RAG、MCP、工具调用、多 Agent 协作、Agent 评估与迭代等方向做技术调研和方案验证。2. 协助建设 Agentic 知识库与过程记忆体系，将项目中的事实、动作、产出、判断依据等信息结构化记录，支持不同 Agent 按场景检索和复用。3. 参与 Agent 效果评估与离线实验，包括 case 标注、golden set / holdout 样本构建、指标计算、错误分析、模式坍塌与幻觉问题观察等。4. 跟踪前沿 Agentic 研究和开源项目，整理可借鉴的方法，并结合团队业务场景形成技术文档、实验报告、内部分享材料；条件成熟时参与论文、开源或技术文章整理。任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、信息通信、统计、数学等相关专业优先；重点高校在读硕士或高年级本科生优先。熟悉 Python，熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，具备较好的机器学习、深度学习和实验分析基础。了解 LLM Agent、RAG、MCP、工具调用、ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 等 Agentic 方法者优先。具备较强的论文阅读、技术调研和文档沉淀能力，能够把前沿方法转化为清晰的实验方案和可复用材料。对 Agentic AI、AI-native 工作流和智能体系统有强兴趣，做事认真可靠，逻辑清晰，愿意长期跟进开放性探索问题；