量化研究员
招聘时间
即日起 至 2026-11-13
招聘单位
博弈资产
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/浦东新区 珠江玫瑰花园3号楼别墅区
学历要求
硕士
实习时长
每周4天，每天6小时
职责描述
岗位职责：
1、基于A股高频数据（Tick/Level2订单簿），挖掘时序/横截面Alpha因子，提升因子稳定性、低相关性及经济含义解释性。
2、设计深度学习架构（LSTM、Transformer、GCN等），构建市场价格/波动率/情绪预测模型。
3、构建、训练、优化用于资产价格预测、风控等任务的深度学习模型；
4、跟进并复现金融前沿论文模型，进行本地化实验和效果评估；
5、参与模型在多卡/多机环境中的训练和部署；
6、配合研究员，对模型结果进行金融含义解读及风险分析；
7、编写高质量的实验代码、日志与可视化分析报告。
任职要求：
1、硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科，985/211或QS前100院校优先；
2、数学、统计学、物理学、金融数学、金融工程、计算机科学与技术等相关专业背景，具备扎实的数理逻辑功底、严谨的科学研究思维与独立科研能力。
3、具备相关行业或项目经验；
4、熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架，熟悉LSTM、transformer、MLP等常见预测模型结构；
5、熟悉Linux环境下的开发与调试，具备良好的工程能力；
6、有多卡训练、多机分布式训练（如DDP、Horovod等）经验者优先；
7、每周实习时间不少于4天，能实习6个月及以上者优先。
实习薪资与奖金：
基础薪资：800–1600 元/天（根据实际情况确定）；
额外奖金：硕士及以上学历在校生入职满 45 天后，可享受额外奖金；
补贴标准：每日 150 元，上限 9000 元；
发放说明：该补贴由政府单位发放，存在一定滞后性，不会随每月工资同步发放，请知悉并理解。
1、基于A股高频数据（Tick/Level2订单簿），挖掘时序/横截面Alpha因子，提升因子稳定性、低相关性及经济含义解释性。
2、设计深度学习架构（LSTM、Transformer、GCN等），构建市场价格/波动率/情绪预测模型。
3、构建、训练、优化用于资产价格预测、风控等任务的深度学习模型；
4、跟进并复现金融前沿论文模型，进行本地化实验和效果评估；
5、参与模型在多卡/多机环境中的训练和部署；
6、配合研究员，对模型结果进行金融含义解读及风险分析；
7、编写高质量的实验代码、日志与可视化分析报告。
任职要求：
1、硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科，985/211或QS前100院校优先；
2、数学、统计学、物理学、金融数学、金融工程、计算机科学与技术等相关专业背景，具备扎实的数理逻辑功底、严谨的科学研究思维与独立科研能力。
3、具备相关行业或项目经验；
4、熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架，熟悉LSTM、transformer、MLP等常见预测模型结构；
5、熟悉Linux环境下的开发与调试，具备良好的工程能力；
6、有多卡训练、多机分布式训练（如DDP、Horovod等）经验者优先；
7、每周实习时间不少于4天，能实习6个月及以上者优先。
实习薪资与奖金：
基础薪资：800–1600 元/天（根据实际情况确定）；
额外奖金：硕士及以上学历在校生入职满 45 天后，可享受额外奖金；
补贴标准：每日 150 元，上限 9000 元；
发放说明：该补贴由政府单位发放，存在一定滞后性，不会随每月工资同步发放，请知悉并理解。
