AI算法实习生（动作捕捉/数字人方向）-上海
招聘时间
即日起 至 2026-10-10
招聘单位
上海济声科技
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/杨浦区
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
【关于我们】
FingerDance致力于通过AI手语翻译，打造全球7000万聋人AI基础设施：fingerdance.ai
【工作地点】
上海市杨浦区同济创新大厦
【薪资待遇】
基础日薪+项目制奖金，多劳多得
【岗位方向】
AI视觉动作捕捉、数字人、计算机视觉、Unity/UE工程落地
【工作内容】
1. 参与AI视觉动作捕捉方案的调研、复现与选型，包括但不限于单目/多目无标记动捕、2D/3D人体姿态估计、手部/面部关键点检测、人体网格重建、时序优化与平滑等。
2. 参与视觉动捕系统搭建与落地：相机标定、多相机同步、数据采集与处理、模型训练/推理、结果可视化、SDK/API封装等。
3. 与Unity/UE数字人管线对接，支持骨骼驱动、动作重定向、实时预览、虚拟人交互等应用场景。
4. 协助优化算法精度、实时性与鲁棒性，参与模型部署和性能调优。
5. 撰写实验记录、技术文档，参与团队技术分享与方案迭代。
【任职要求】
1. 计算机、人工智能、自动化、电子、数字媒体等相关专业本科/硕士在读。
2. 具备基础AI能力：熟悉深度学习与计算机视觉，掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/OpenCV等常用工具；有姿态估计、目标检测、图像分割、3D视觉、多视图几何等经验之一。
3. 具备较强的工程实现能力，能独立复现开源项目、调试代码并分析问题。
4. 为人踏实、有耐心、关注细节，具备良好的沟通协作能力和自驱学习能力。
【加分项】
1. 有动作捕捉相关经验：光学/惯性/视觉动捕、MotionBuilder/Maya/Blender、骨骼动画、动作重定向等。
2. 有Unity或UE开发经验，了解数字人、MetaHuman、Live Link、VRM、虚拟直播等。
3. 熟悉SMPL/FLAME、MediaPipe、MMPose、MMDetection3D、OpenPose等相关开源方案。
4. 有模型部署经验：ONNX、TensorRT、CUDA、边缘计算等。
5. 有论文、竞赛、开源项目或可展示的作品集。
【实习收获】
1. 参与从0到1搭建AI视觉动作捕捉系统；
2. 若产出关键成果，可参与公司论文发表；贡献突出者，可获得共同第一作者（共一）署名。
3. 接触算法、引擎、数字人全链路开发；
4. 与资深算法/工程团队协作，获得实战指导；
5. 表现优秀者可获得转正或长期合作机会【可选】；
邮件标题：AI视觉动捕算法实习生-姓名-学校-可实习时长-到岗时间
附件：简历 + 作品集/GitHub（如有）
FingerDance致力于通过AI手语翻译，打造全球7000万聋人AI基础设施：fingerdance.ai
【工作地点】
上海市杨浦区同济创新大厦
【薪资待遇】
基础日薪+项目制奖金，多劳多得
【岗位方向】
AI视觉动作捕捉、数字人、计算机视觉、Unity/UE工程落地
【工作内容】
1. 参与AI视觉动作捕捉方案的调研、复现与选型，包括但不限于单目/多目无标记动捕、2D/3D人体姿态估计、手部/面部关键点检测、人体网格重建、时序优化与平滑等。
2. 参与视觉动捕系统搭建与落地：相机标定、多相机同步、数据采集与处理、模型训练/推理、结果可视化、SDK/API封装等。
3. 与Unity/UE数字人管线对接，支持骨骼驱动、动作重定向、实时预览、虚拟人交互等应用场景。
4. 协助优化算法精度、实时性与鲁棒性，参与模型部署和性能调优。
5. 撰写实验记录、技术文档，参与团队技术分享与方案迭代。
【任职要求】
1. 计算机、人工智能、自动化、电子、数字媒体等相关专业本科/硕士在读。
2. 具备基础AI能力：熟悉深度学习与计算机视觉，掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/OpenCV等常用工具；有姿态估计、目标检测、图像分割、3D视觉、多视图几何等经验之一。
3. 具备较强的工程实现能力，能独立复现开源项目、调试代码并分析问题。
4. 为人踏实、有耐心、关注细节，具备良好的沟通协作能力和自驱学习能力。
【加分项】
1. 有动作捕捉相关经验：光学/惯性/视觉动捕、MotionBuilder/Maya/Blender、骨骼动画、动作重定向等。
2. 有Unity或UE开发经验，了解数字人、MetaHuman、Live Link、VRM、虚拟直播等。
3. 熟悉SMPL/FLAME、MediaPipe、MMPose、MMDetection3D、OpenPose等相关开源方案。
4. 有模型部署经验：ONNX、TensorRT、CUDA、边缘计算等。
5. 有论文、竞赛、开源项目或可展示的作品集。
【实习收获】
1. 参与从0到1搭建AI视觉动作捕捉系统；
2. 若产出关键成果，可参与公司论文发表；贡献突出者，可获得共同第一作者（共一）署名。
3. 接触算法、引擎、数字人全链路开发；
4. 与资深算法/工程团队协作，获得实战指导；
5. 表现优秀者可获得转正或长期合作机会【可选】；
邮件标题：AI视觉动捕算法实习生-姓名-学校-可实习时长-到岗时间
附件：简历 + 作品集/GitHub（如有）
