职责描述
职责描述:
团队介绍:小荷医学是一家专注于癌症早检领域的医疗科技公司,母公司为字节跳动。由一批热爱技术且敬畏医疗的小伙伴组成,致力于用领先的人工智能技术与实践经验解决医学问题,未来还将继续加强医学、生物学与计算机科学的跨学科合作,开发更多具有临床价值的产品,期待你的加入!
1、参与 DNA 甲基化大模型研发,协助设计 tokenization、位置编码、loss 函数及 Transformer 训练流程;
2、支持疾病预测、生物学解释等下游任务构建与模型评测;
3、跟踪 DNA / genomics foundation model 相关论文,复现实验思路并整理方案;
4、协助完成数据处理、训练实验、结果分析和文档整理。
任职要求:
1、计算机、生物信息学、统计学、数学、基因组学、医学信息学等相关专业硕士及学位在读;
2、了解深度学习,熟悉 Transformer、预训练、微调、表示学习等基本概念;
3、熟悉 Python,能使用 PyTorch / JAX / TensorFlow 中至少一种框架;
4、了解基因组或表观基因组数据,如 DNA 序列、甲基化、RNA-seq、单细胞组学、cfDNA 等;
5、具备基本数据处理能力,熟悉 Linux、pandas / numpy / scikit-learn 等工具;
6、能阅读英文论文,对 AI 生命科学方向有兴趣。
加分项
1、有 DNA language model、组学建模或生物医学大模型相关经验;
2、熟悉甲基化数据分析流程;
3、有肿瘤早筛、液体活检、单细胞组学项目经验;
4、有大规模训练、LoRA / PEFT、开源项目或生信竞赛经验。