职责描述
定位:聚焦大模型AI技术在资产管理与投资交易全链条的创新应用,探索AI赋能基金研究、投资决策、策略开发等落地场景。
1. 运用大模型进行基金产品的数据提取与业绩分析,辅助生成投研简报与资产配置方案;
2. 利用AI解析私募尽调材料,智能生成尽调报告与风险画像,维护智能基金池与产品评价体系;
3. 参与AI知识库建设,覆盖合规审查、申赎管理、合同智能解析与异常交易预警;
4. 参与AI与客户、私募等日常交互和数据处理,提升交互效率;
5. 探索大模型在量化策略研究中的应用,包括期货CTA策略开发、因子挖掘与策略回测优化。
**【任职要求】**
1. 本科或硕士在校生,计算机、金融工程、数学、统计、经济学等相关专业优先;
2. 熟悉GPT/DeepSeek等大模型使用,有Prompt Engineering或Claude Code经验者优先,具备Python数据分析能力;
3. 熟练使用Wind、朝阳永续或Choice至少一种金融终端;
4. 对AI+金融有强烈兴趣,逻辑清晰,具备研报撰写能力和数据敏感度;
5. 两周内到岗,实习期不少于3个月,每周线下出勤4天以上。
**加分项**:有Kimi/ChatGPT等金融场景应用案例;熟悉LangChain等LLM开发框架;具备基金从业资格或CFA/FRM备考经历。
**【工作特色】**
- 直接参与大模型在资管业务的真实落地,而非简单工具使用;
- 与量化投资经理共建AI投研工作流,理解策略内核;
- 直面百亿私募管理人,积累行业核心人脉;
- 扁平创新氛围,实习生可独立负责AI模块。