职责描述
岗位要求
计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业,本科及以上学历。
熟悉
Python
编程(熟悉Shell脚本更佳)。
熟悉
Linux
开发环境,具备基本的Docker容器化操作能力。
加分项:
接触过
ROS
、
CyberRT
或任一自动驾驶开源框架;了解
YAML/JSON/Protobuf
数据序列化格式。
至少能实习4-6个月,非应届优先
日常职责:
深度参与ADAS量产级工具链的日常维护与开发,确保从数据标注、模型训练到仿真验证的整个AI流水线(Pipeline)高效、稳定、可观测。具体包括:
负责ADAS数据处理工具链(数据清洗、脱敏、解帧、标注格式转换)的日常运维,定位并解决Pipeline中的问题
编写脚本/Python工具,提升算法在实车采集数据上的复现效率和Badcase分析效率