职责描述
职位描述
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。
1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施,通过Workflow/Agent链路搭建,提升数据标注和评测效率;
2、设计并实现自动化数据标注和评测方案,包括标准制定、质量评估体系搭建,持续优化现有工作流程;
3、探索和应用最新LLM技术,开发创新性数据生产工具和方法,建立高效智能的数据处理模式;
4、推动团队技术能力建设,通过经验分享和实践指导,提升团队对大语言模型技术的应用水平,推动团队更好达成业务目标。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能相关专业,具有搭建Agent系统和工作流Workflow的实践经验优先;
2、熟悉Python等编程语言,具备扎实的编程基础和代码能力,了解大语言模型的基本原理,熟悉主流模型的特点和应用场景;
3、具备较强的责任心,思路清晰,逻辑性强,能够应对项目各种情况快速决策,具备良好的团队协作意识和沟通能力;
4、对大模型、模型训练、模型应用等领域有浓厚的探索兴趣,有持续学习的意愿。