律师助理
招聘时间
即日起 至 2027-06-23
招聘单位
海征诚
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/西城区 万通金融中心A座
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
法律学生线上实习招募｜AI 时代，学历是起点，实战才是差距
真实诉讼项目 · 物权法颁布20年以来业内罕见"三连胜"业主撤销权案
读法学，当然要学理论、考成绩、拿学位。但当你真正进入一个案件，面对成百上千页材料、相互交织的事实和没有标准答案的现实问题时，你会发现：学过法律是一回事，能不能用法律解决真实问题，是另一回事。
AI 让这种差别变得更明显。法律检索、材料摘要、合同比对、文书初稿，如今都能在 AI 帮助下更快完成，"会用某个模型"正在成为一项普遍能力。
而变化也在另一端发生。英国一项覆盖 155 家大型雇主的调查显示，2024 到 2025 年，毕业生招聘下降了 8%，学徒招聘上涨了 8%。有年轻人拿到牛津的录取，却转身去做法律学徒——理由是"名校学位意味着债务加零实战"。AI 最先接手的，恰恰是律师助理、分析师、文案这类靠标准化脑力吃饭的岗位；而那些需要现场判断、需要在信息不完整时作出决定并为结果负责的工作，反而变得更贵。
这不是劝人别读书。学位仍是起点。真正变化的是：市场不再为"学过"付费，只为"做过、能做、能被核验"付费。
年轻人没有变懒，是管道变细了。 过去，初级岗位是法律新人进入行业的训练场：第一次接触真实卷宗，第一次被退回修改，第一次明白"知道"和"做到"之间的距离。现在，这第一级台阶正在变窄。
学历可以靠课堂获得，判断力不能。它需要在真实材料上反复练习，也需要有人检查你的成果，告诉你哪里做对了、哪里还不够，以及为什么。
我们希望提供的，就是这样一个真实训练场。
项目介绍
黄金假日旅行网与海征诚律师事务所史霞团队正在联合推进万通金融中心商业地产纠纷项目，现面向法律背景学生招募线上实习生。
该项目已形成物权法颁布20年以来，在公开裁判文书检索范围内业内罕见的业主撤销权纠纷"三连胜"案例，实习生将有机会在授权范围内接触这一真实项目的后续工作。
项目涉及民事诉讼、行政程序、刑事控告线索、工程测绘、财务对账和证据管理。实习生将在授权范围内接触裁判文书、卷宗材料和项目工单，完成的成果由律师团队复核；案件资料按权限开放，涉及个人信息和诉讼策略的内容会经过脱敏处理。
这不是旁观式实践，也不只是体验几个 AI 工具。你需要面对真实材料、接受真实任务，并认真对待每一次交付。
1. 你可以选择的方向
诉讼与法律研究
参与法律检索、类案整理、事实时间线、证据目录、文书初稿和庭审辅助材料，可按背景侧重民事、行政或刑事方向。课堂从规则出发，真实案件却从一堆并不整齐的材料开始：一项事实有没有证据支持？几份看似矛盾的陈述之间是否存在可解释的关系？你会在具体任务中练习，如何从材料走向事实、从事实走向问题、再从问题走向法律分析。AI 可以协助检索和起草，但最后仍需人来判断——哪些内容可以使用，哪些结论需要核验，哪些问题不能交给模型替你决定。
法律 AI 与智能体
把 AI 用进真实法律任务，比较不同模型的检索、推理、写作和核验能力，设计能够复核和交接的智能体流程。你会接触两条线索：
模型层：持续跟进 ChatGPT 6 Astra 等新进展，也会使用 Qwen、GLM 等模型，横向比较它们在法律任务上的检索、推理、写作与核验表现。
工具与协作层：Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 等命令行与编排工具，以及 AGENTS.md 与 Skills、长文本分析、多智能体协作、证据批处理、引用核验、知识库整理、自动化脚本。
我们关心的不是"把材料发给模型再复制一个答案"，而是：你如何向模型说明任务，如何判断它是否真正理解了问题，如何识别遗漏、幻觉和错误引用，如何让别人接手并复核你的工作。工具会持续更新，比记住某一个工具用法更重要的，是学会把 AI 组织进真实法律工作，并对最终结果保持判断。
证据与项目支持
参与证据命名、材料归档、测绘和财务问题清单、进度协调及质量检查，适合法律背景扎实、同时对数据、流程或编程感兴趣的同学。一个复杂项目能否推进，往往取决于这些看起来基础的工作：材料是否完整，名称是否统一，证据之间能否对应，数字能不能对上，任务是否按节点完成。你完成的不只是"整理文件"，而是在帮团队建立一套可以查找、核验和继续使用的项目基础。
2. 为什么我们更看重实战
学历和专业知识仍然重要，它们是理解法律问题的基础。但在 AI 时代，拥有知识并不自动等于能够完成工作。
真正进入一个项目以后，很少有人只问你毕业于哪里。大家关心的是：这个问题交给你能不能读懂，这么多材料能不能理清，AI 生成的结果能不能判断对错，第一版不合格能不能改好，到了约定时间能不能可靠交付。
所以一段有价值的实习，不只是"在哪里待过"，而是你能不能讲清楚：处理过什么真实问题、承担过什么任务、使用了什么方法、如何核验结论、最终留下了什么成果。这也是为什么本项目不仅安排任务，也强调模板、反馈、复核和修改。
学历证明你学过什么，实战证明你能做什么。
3. 你能获得什么
史霞律师团队的任务指导、模板和成果反馈
真实案件中的法律研究、文书和证据工作经验
经脱敏和审核后可用于求职或申请展示的个人成果
对 ChatGPT 6 Astra 等最新模型和法律智能体工具的实战认识
达到约定周期、完成任务并通过复核后，可分别申请北京黄金假日旅行社有限公司和海征诚律师事务所出具实习鉴定
与本人实际参与内容相符的项目证明材料，可按学校要求用于实习报告
课程教你知识，模拟案例帮你训练，但真实案件会提出另一种要求：材料不一定完整，事实不一定清楚，任务也不一定存在唯一答案。你需要接受自己的第一版成果并不成熟，再根据反馈一次次修改。这种经验不会写在学历证书上，却可能成为面试、求职和申请时最能说明你能力的部分。
4. 实习安排
全程线上，海外时区可协商
建议连续参与四至八周
以项目工单和约定节点为准，需保持稳定投入并按时交付
本项目为无薪实习，请在申请前充分考虑时间安排
线上实习不意味着只需偶尔上线，也不意味着把 AI 生成的内容直接提交就算完成。你需要按模板完成材料、保留必要的工作依据，并根据反馈继续修改。我们不要求你一开始就什么都会，但希望你稳定参与、及时沟通，认真对待每一次交付。
5. 我们希望你
具有法学或法律相关专业背景
对真实案件负责，能够遵守保密要求
能读懂任务要求，按模板完成材料，并根据反馈修改
对诉讼实务或法律 AI 有明确兴趣
有诉讼、行政法、证据整理、测绘、审计、编程经验，或具备良好中英文能力，会更容易进入相应任务。
我们欢迎成绩优秀的同学，也欢迎暂时没有亮眼履历、但愿意认真做事、主动学习的同学。比起工具清单和漂亮措辞，我们更想知道：你是否愿意耐心读完材料，遇到不确定时是否主动核验，做错以后是否愿意修改，一个任务交到你手里是否会认真完成。
AI 时代，学历仍然是起点，但实战经验正在成为真正的差距。
如果你不只想知道法律工作"应该怎么做"，还想进入一个真实项目，亲手处理材料、完成任务、使用 AI、接受复核，并留下能够说明自己能力的成果，欢迎申请。
真实诉讼项目 · 物权法颁布20年以来业内罕见"三连胜"业主撤销权案
读法学，当然要学理论、考成绩、拿学位。但当你真正进入一个案件，面对成百上千页材料、相互交织的事实和没有标准答案的现实问题时，你会发现：学过法律是一回事，能不能用法律解决真实问题，是另一回事。
AI 让这种差别变得更明显。法律检索、材料摘要、合同比对、文书初稿，如今都能在 AI 帮助下更快完成，"会用某个模型"正在成为一项普遍能力。
而变化也在另一端发生。英国一项覆盖 155 家大型雇主的调查显示，2024 到 2025 年，毕业生招聘下降了 8%，学徒招聘上涨了 8%。有年轻人拿到牛津的录取，却转身去做法律学徒——理由是"名校学位意味着债务加零实战"。AI 最先接手的，恰恰是律师助理、分析师、文案这类靠标准化脑力吃饭的岗位；而那些需要现场判断、需要在信息不完整时作出决定并为结果负责的工作，反而变得更贵。
这不是劝人别读书。学位仍是起点。真正变化的是：市场不再为"学过"付费，只为"做过、能做、能被核验"付费。
年轻人没有变懒，是管道变细了。 过去，初级岗位是法律新人进入行业的训练场：第一次接触真实卷宗，第一次被退回修改，第一次明白"知道"和"做到"之间的距离。现在，这第一级台阶正在变窄。
学历可以靠课堂获得，判断力不能。它需要在真实材料上反复练习，也需要有人检查你的成果，告诉你哪里做对了、哪里还不够，以及为什么。
我们希望提供的，就是这样一个真实训练场。
项目介绍
黄金假日旅行网与海征诚律师事务所史霞团队正在联合推进万通金融中心商业地产纠纷项目，现面向法律背景学生招募线上实习生。
该项目已形成物权法颁布20年以来，在公开裁判文书检索范围内业内罕见的业主撤销权纠纷"三连胜"案例，实习生将有机会在授权范围内接触这一真实项目的后续工作。
项目涉及民事诉讼、行政程序、刑事控告线索、工程测绘、财务对账和证据管理。实习生将在授权范围内接触裁判文书、卷宗材料和项目工单，完成的成果由律师团队复核；案件资料按权限开放，涉及个人信息和诉讼策略的内容会经过脱敏处理。
这不是旁观式实践，也不只是体验几个 AI 工具。你需要面对真实材料、接受真实任务，并认真对待每一次交付。
1. 你可以选择的方向
诉讼与法律研究
参与法律检索、类案整理、事实时间线、证据目录、文书初稿和庭审辅助材料，可按背景侧重民事、行政或刑事方向。课堂从规则出发，真实案件却从一堆并不整齐的材料开始：一项事实有没有证据支持？几份看似矛盾的陈述之间是否存在可解释的关系？你会在具体任务中练习，如何从材料走向事实、从事实走向问题、再从问题走向法律分析。AI 可以协助检索和起草，但最后仍需人来判断——哪些内容可以使用，哪些结论需要核验，哪些问题不能交给模型替你决定。
法律 AI 与智能体
把 AI 用进真实法律任务，比较不同模型的检索、推理、写作和核验能力，设计能够复核和交接的智能体流程。你会接触两条线索：
模型层：持续跟进 ChatGPT 6 Astra 等新进展，也会使用 Qwen、GLM 等模型，横向比较它们在法律任务上的检索、推理、写作与核验表现。
工具与协作层：Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 等命令行与编排工具，以及 AGENTS.md 与 Skills、长文本分析、多智能体协作、证据批处理、引用核验、知识库整理、自动化脚本。
我们关心的不是"把材料发给模型再复制一个答案"，而是：你如何向模型说明任务，如何判断它是否真正理解了问题，如何识别遗漏、幻觉和错误引用，如何让别人接手并复核你的工作。工具会持续更新，比记住某一个工具用法更重要的，是学会把 AI 组织进真实法律工作，并对最终结果保持判断。
证据与项目支持
参与证据命名、材料归档、测绘和财务问题清单、进度协调及质量检查，适合法律背景扎实、同时对数据、流程或编程感兴趣的同学。一个复杂项目能否推进，往往取决于这些看起来基础的工作：材料是否完整，名称是否统一，证据之间能否对应，数字能不能对上，任务是否按节点完成。你完成的不只是"整理文件"，而是在帮团队建立一套可以查找、核验和继续使用的项目基础。
2. 为什么我们更看重实战
学历和专业知识仍然重要，它们是理解法律问题的基础。但在 AI 时代，拥有知识并不自动等于能够完成工作。
真正进入一个项目以后，很少有人只问你毕业于哪里。大家关心的是：这个问题交给你能不能读懂，这么多材料能不能理清，AI 生成的结果能不能判断对错，第一版不合格能不能改好，到了约定时间能不能可靠交付。
所以一段有价值的实习，不只是"在哪里待过"，而是你能不能讲清楚：处理过什么真实问题、承担过什么任务、使用了什么方法、如何核验结论、最终留下了什么成果。这也是为什么本项目不仅安排任务，也强调模板、反馈、复核和修改。
学历证明你学过什么，实战证明你能做什么。
3. 你能获得什么
史霞律师团队的任务指导、模板和成果反馈
真实案件中的法律研究、文书和证据工作经验
经脱敏和审核后可用于求职或申请展示的个人成果
对 ChatGPT 6 Astra 等最新模型和法律智能体工具的实战认识
达到约定周期、完成任务并通过复核后，可分别申请北京黄金假日旅行社有限公司和海征诚律师事务所出具实习鉴定
与本人实际参与内容相符的项目证明材料，可按学校要求用于实习报告
课程教你知识，模拟案例帮你训练，但真实案件会提出另一种要求：材料不一定完整，事实不一定清楚，任务也不一定存在唯一答案。你需要接受自己的第一版成果并不成熟，再根据反馈一次次修改。这种经验不会写在学历证书上，却可能成为面试、求职和申请时最能说明你能力的部分。
4. 实习安排
全程线上，海外时区可协商
建议连续参与四至八周
以项目工单和约定节点为准，需保持稳定投入并按时交付
本项目为无薪实习，请在申请前充分考虑时间安排
线上实习不意味着只需偶尔上线，也不意味着把 AI 生成的内容直接提交就算完成。你需要按模板完成材料、保留必要的工作依据，并根据反馈继续修改。我们不要求你一开始就什么都会，但希望你稳定参与、及时沟通，认真对待每一次交付。
5. 我们希望你
具有法学或法律相关专业背景
对真实案件负责，能够遵守保密要求
能读懂任务要求，按模板完成材料，并根据反馈修改
对诉讼实务或法律 AI 有明确兴趣
有诉讼、行政法、证据整理、测绘、审计、编程经验，或具备良好中英文能力，会更容易进入相应任务。
我们欢迎成绩优秀的同学，也欢迎暂时没有亮眼履历、但愿意认真做事、主动学习的同学。比起工具清单和漂亮措辞，我们更想知道：你是否愿意耐心读完材料，遇到不确定时是否主动核验，做错以后是否愿意修改，一个任务交到你手里是否会认真完成。
AI 时代，学历仍然是起点，但实战经验正在成为真正的差距。
如果你不只想知道法律工作"应该怎么做"，还想进入一个真实项目，亲手处理材料、完成任务、使用 AI、接受复核，并留下能够说明自己能力的成果，欢迎申请。
