职责描述
岗位职责(具体工作内容)
我们正在寻找一位实习同学一起合作,对组内已有的研发成果进行高效的学术/技术社区成果转化。组内成果集中在大模型技术在网约车交易市场的创新原型,覆盖深度学习效果提升、业务算法框架 Agentic 化、大模型与深度学习交叉设计等多方面。我们希望在“工业成果的学术/技术社区转化”以及“原型创新”两个方向展开合作。
合作方向:
工业成果的学术/技术社区转化:与团队一起梳理已有工业研发成果,参与论文撰写与投稿、技术报告、技术博客、开源项目、社区分享等转化工作,提升成果在学术与技术社区中的表达效率和影响力;
原型创新:围绕大模型在网约车交易市场中的应用,参与深度学习效果提升、业务算法框架 Agentic 化、大模型与深度学习交叉设计等方向的原型探索与验证。
岗位职责:
与研究员、算法工程师协作,理解组内已有工业研发成果,提炼学术问题、技术贡献与可传播内容;
参与论文、技术博客、开源仓库、技术分享等材料的策划、撰写与迭代;
跟踪大模型、Agent、深度学习及相关业务算法方向的前沿进展,输出调研、对比与技术判断;
参与原型创新,包括方案设计、实验验证、结果分析与迭代建议;
参与组内技术讨论,推动成果在学术/技术社区的传播、反馈与闭环。
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
任职要求:
学术背景过硬,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业本科、硕士或博士在读为佳;
对技术发展有热情,有探索欲望和能力,能够主动发现问题并推进;
在大模型、深度学习、Agent、业务算法等至少一个方向有研究或项目经历;
有论文发表经历为佳;有顶会/期刊投稿、开源项目、技术社区分享经验者优先;
沟通与协作务实灵活,能够与工业研发团队高效合作。