职责描述
实习地点:杭州实习时长:每周到岗 4 天,连续实习 6 个月以上,能长期实习者优先岗位方向:特征挖掘 + LLM Agent 应用
岗位职责
1、支持金科特征回溯、开发与维护,参与特征口径梳理、数据探查、特征逻辑实现与效果验证。
2、设计并实现面向当前业务需要的 Agent 应用,例如:自动特征挖掘 Agent、自动回溯 Agent、图表生成 & 报告 Agent,沉淀为可复用组件或内部服务。
3、具备良好的逻辑思维能力和责任心,细致耐心,能够处理繁琐的数据工作;
任职要求
1、本科及以上在读,计算机、统计、数学、金融工程、人工智能等相关专业。
2、熟悉 Python,熟练使用 SQL;熟悉 pandas、numpy、scikit-learn 等常用工具。
3、了解常见信用风险模型:评分卡、逻辑回归、XGBoost/LightGBM。
4、了解特征工程,能够进行数据清洗、特征衍生、特征筛选与效果评估。
5、对大模型应用有浓厚兴趣,愿意关注并探索 Prompt、RAG、Agent 等技术在金融风控场景中的落地。
6、具备较强数据分析和工程实现能力,能独立完成小模块开发、实验与文档撰写。
7、逻辑清晰,责任心强,沟通协作好,对金融风控与 AI Agent 落地有热情。
8、每周到岗 4 天,连续实习 6 个月以上。