用户增长数据科学实习生 - TikTok Shop
招聘时间
即日起 至 2026-09-18
招聘单位
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所在地区
上海
工作地点
中国大陆上海市杨浦区江湾城路99号尚浦商务中心5幢，邮编：200438
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天3小时
职责描述
职位描述:
团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
岗位职责
1. 参与 TikTok 用户增长相关数据分析工作，支持拉新、激活、留存、召回、转化等核心业务场景。
2. 基于海量用户行为数据，进行数据清洗、特征构建、分析建模与结果解读，挖掘影响增长的关键因素。
3. 参与增长策略效果评估，设计并分析 A/B Test、因果推断或其他统计评估方案，为业务决策提供支持。
4. 搭建或优化用户分群、转化预估、流失预警、LTV 预测、营销响应等相关模型，提升增长投放与运营策略的精细化水平。
5. 与产品、运营、研发、算法等团队协作，将分析结论转化为可执行的业务策略，并持续跟踪落地效果。
6. 沉淀分析方法、指标体系和通用框架，推动用户增长分析能力标准化和系统化建设。
任职要求
1. 统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、运筹学或其他相关专业本科及以上学历在读。
2. 具备扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、实验设计、A/B Test、因果推断等常用方法。
3. 具备较强的建模能力，能够独立完成问题抽象、特征设计、模型训练、效果评估及结果解释。
4. 熟练使用 Python 进行数据处理、分析和建模，熟悉 Pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels 等常见工具库。
5. 熟练使用 SQL，能够高效完成复杂数据提取、清洗、聚合和分析。
6. 对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力、结构化思维和业务理解能力，能够从复杂问题中提炼关键结论。
7. 具备良好的沟通协作能力，能够与跨团队同学高效合作，推动分析结论落地。
8. 每周可实习 4 天及以上，实习周期 3 个月及以上者优先。
加分项
1. 有用户增长、商业分析、数据科学、推荐 / 广告 / 营销策略相关实习经历。
2. 有增长场景相关项目经验，如拉新投放优化、用户分层、留存分析、流失预测、转化率优化、营销归因等。
3. 熟悉机器学习、因果推断、uplift modeling、时间序列分析等方法者优先。
4. 有海量数据处理经验，熟悉 Hive / Spark / 数据仓库体系者优先。
5. 对短视频、内容平台、社交产品或国际化互联网业务有较强兴趣和理解。
我们希望你是这样的人
- 对用户增长有强烈兴趣，愿意深入理解业务问题；
- 既能做扎实的数据分析，也能用模型解决实际问题；
- 具备好奇心和自驱力，愿意在快速变化的业务环境中持续学习；
- 能在数据与业务之间建立连接，用严谨的方法推动增长。
团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
岗位职责
1. 参与 TikTok 用户增长相关数据分析工作，支持拉新、激活、留存、召回、转化等核心业务场景。
2. 基于海量用户行为数据，进行数据清洗、特征构建、分析建模与结果解读，挖掘影响增长的关键因素。
3. 参与增长策略效果评估，设计并分析 A/B Test、因果推断或其他统计评估方案，为业务决策提供支持。
4. 搭建或优化用户分群、转化预估、流失预警、LTV 预测、营销响应等相关模型，提升增长投放与运营策略的精细化水平。
5. 与产品、运营、研发、算法等团队协作，将分析结论转化为可执行的业务策略，并持续跟踪落地效果。
6. 沉淀分析方法、指标体系和通用框架，推动用户增长分析能力标准化和系统化建设。
任职要求
1. 统计学、数学、数据科学、计算机、经济学、运筹学或其他相关专业本科及以上学历在读。
2. 具备扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、实验设计、A/B Test、因果推断等常用方法。
3. 具备较强的建模能力，能够独立完成问题抽象、特征设计、模型训练、效果评估及结果解释。
4. 熟练使用 Python 进行数据处理、分析和建模，熟悉 Pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels 等常见工具库。
5. 熟练使用 SQL，能够高效完成复杂数据提取、清洗、聚合和分析。
6. 对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力、结构化思维和业务理解能力，能够从复杂问题中提炼关键结论。
7. 具备良好的沟通协作能力，能够与跨团队同学高效合作，推动分析结论落地。
8. 每周可实习 4 天及以上，实习周期 3 个月及以上者优先。
加分项
1. 有用户增长、商业分析、数据科学、推荐 / 广告 / 营销策略相关实习经历。
2. 有增长场景相关项目经验，如拉新投放优化、用户分层、留存分析、流失预测、转化率优化、营销归因等。
3. 熟悉机器学习、因果推断、uplift modeling、时间序列分析等方法者优先。
4. 有海量数据处理经验，熟悉 Hive / Spark / 数据仓库体系者优先。
5. 对短视频、内容平台、社交产品或国际化互联网业务有较强兴趣和理解。
我们希望你是这样的人
- 对用户增长有强烈兴趣，愿意深入理解业务问题；
- 既能做扎实的数据分析，也能用模型解决实际问题；
- 具备好奇心和自驱力，愿意在快速变化的业务环境中持续学习；
- 能在数据与业务之间建立连接，用严谨的方法推动增长。
