AI应用开发实习生（法律科技方向）
招聘时间
即日起 至 2027-09-19
招聘单位
小律同学
所在地区
广州
工作地点
广东省/广州市/越秀区
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
岗位职责：
1.协助设计并开发基于 LLM 大模型的应用、服务与工作流，使用 Python 参与 Agent 智能体编排、工具插件调用开发。
2.协助运用上下文工程、MCP 调用、Skills 插件、RAG 检索增强等手段，通过 Python 脚本优化大模型输出质量、稳定性与可控性。
3.基于 Python 的 FastAPI/Flask 框架协助开发、封装接口，集成主流大模型服务商 API；协助完成吞吐、延迟、成本、可扩展性相关测试验证，保障服务基础 SLA。
4.使用 Python 编写评测脚本，参与评测体系、回归测试机制搭建；协助完成离线评测、简单在线 A/B 实验；搭建基础可观测与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。
5.配合产品、业务团队，落地 AI 相关功能，对接业务需求，验证 AI 能力业务效果。
6.编写接口文档、技术说明文档，沉淀开发过程中的工程实践。
7.跟进生成式 AI 领域新技术（Agent、RAG、Prompt 工程等），使用 Python 完成技术调研与简易 Demo 验证。
任职要求：
1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读研究生；了解大模型、RAG、Agent 基础概念。
2.熟练掌握 Python 基础编程，能够独立编写业务脚本；至少接触过 FastAPI 或 Flask 其中一种 Web 框架，具备基础接口开发能力，理解 HTTP API 调用流程。
3.了解大模型相关基础技术，对提示词工程、向量库、工具调用有实际接触者优先。
4.具备基础问题排查能力，细心严谨，愿意跟进业务侧问题；有个人项目、Demo 作品优先。
5.良好沟通协作能力，能够和团队对齐需求，输出文档。
1.协助设计并开发基于 LLM 大模型的应用、服务与工作流，使用 Python 参与 Agent 智能体编排、工具插件调用开发。
2.协助运用上下文工程、MCP 调用、Skills 插件、RAG 检索增强等手段，通过 Python 脚本优化大模型输出质量、稳定性与可控性。
3.基于 Python 的 FastAPI/Flask 框架协助开发、封装接口，集成主流大模型服务商 API；协助完成吞吐、延迟、成本、可扩展性相关测试验证，保障服务基础 SLA。
4.使用 Python 编写评测脚本，参与评测体系、回归测试机制搭建；协助完成离线评测、简单在线 A/B 实验；搭建基础可观测与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。
5.配合产品、业务团队，落地 AI 相关功能，对接业务需求，验证 AI 能力业务效果。
6.编写接口文档、技术说明文档，沉淀开发过程中的工程实践。
7.跟进生成式 AI 领域新技术（Agent、RAG、Prompt 工程等），使用 Python 完成技术调研与简易 Demo 验证。
任职要求：
1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读研究生；了解大模型、RAG、Agent 基础概念。
2.熟练掌握 Python 基础编程，能够独立编写业务脚本；至少接触过 FastAPI 或 Flask 其中一种 Web 框架，具备基础接口开发能力，理解 HTTP API 调用流程。
3.了解大模型相关基础技术，对提示词工程、向量库、工具调用有实际接触者优先。
4.具备基础问题排查能力，细心严谨，愿意跟进业务侧问题；有个人项目、Demo 作品优先。
5.良好沟通协作能力，能够和团队对齐需求，输出文档。
