财务共享中心 RPA + AI 应用开发实习生（IT 方向）
招聘时间
即日起 至 2027-04-25
招聘单位
豫园股份财务共享中心
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/普陀区 星光耀广场1号楼1502
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天3小时
职责描述
工作地点：上海｜实习时长：3 个月起，每周 4-5 天｜招聘对象：2027 届优先，也欢迎 2028 届
关于这份实习：
我们在豫园股份财务共享中心，负责用 RPA + AI Agent 改造企业财务的重复性工作——从月报自动核对、税务知识问答，到报销、对账、报表生成的端到端自动化。
这里不是"打杂型实习"。你的日常工作就是写代码、上生产，和正式员工用同一套工具、走同一个流程。我们不设"实习生专用杂活清单"——贴发票、跑腿、整理表格这类 dirty work 不会出现在你的工作内容里。
你将参与：
1. RPA 流程自动化（影刀或者Python）：分析财务重复流程（对账、报销、报表生成等），设计并开发 RPA 机器人，实现从手动到自动的交付；
2. AI 应用开发（Dify / Agent）：参与财务知识问答、月报核对等 AI 应用的建设，用 Dify 编排工作流，必要时用 Python 写自定义节点；
3. 数据管道开发：参与财务数据自动核对管道（多公司、多格式 Excel 源数据），用 Python 做清洗、勾稽校验、差异定位；
4. 完整项目流程：从需求分析、方案设计、开发实现、测试验证到上线部署与复盘，全程参与而非旁观，你负责的模块由你讲清楚、做到底。
任职要求（必备）：
1. 本科及以上在读，计算机、软件、数据科学等相关专业，
2. Python 基础扎实（能独立写脚本、处理数据），熟悉常用库（pandas、Playwright 等）。
3. 掌握基础 SQL，能读写数据库。
4. 对 RPA 或 AI Agent 有真实兴趣（会用影刀/Dify/任意 AI 工具皆可，愿意从零学也行）。
#加分项：
1. 有 RPA（影刀/UiPath/Playwright/Selenium）、爬虫或任何自动化项目经验
2. 用过 Dify、LangChain 或任何 LLM API（OpenAI/DeepSeek 等）做过小项目
3. 有 AI 编程工具使用习惯（Codex、Cursor、WorkBuddy 等）
4. 对财务/会计有基本概念（不强制，入职后团队带教）
#为什么值得来？
1. AI 原生工作方式：开发工具配发 Codex + WorkBuddy，AI token 费用公司报销——用最前沿的方式写代码，而不是手敲 500 行样板
2. 完整项目周期：你负责的每个模块都走完"需求→设计→开发→测试→上线→复盘"，简历上写得出从 0 到 1 的交付故事，而不是"参与过"
3. 真实生产环境：上线的是财务共享中心真实在用的系统，有真实用户和数据，不是课程 demo
4. 技术栈即简历：影刀 RPA、Dify、Agent、Python ——全是当下企业数字化招聘点名要的技能组合
关于这份实习：
我们在豫园股份财务共享中心，负责用 RPA + AI Agent 改造企业财务的重复性工作——从月报自动核对、税务知识问答，到报销、对账、报表生成的端到端自动化。
这里不是"打杂型实习"。你的日常工作就是写代码、上生产，和正式员工用同一套工具、走同一个流程。我们不设"实习生专用杂活清单"——贴发票、跑腿、整理表格这类 dirty work 不会出现在你的工作内容里。
你将参与：
1. RPA 流程自动化（影刀或者Python）：分析财务重复流程（对账、报销、报表生成等），设计并开发 RPA 机器人，实现从手动到自动的交付；
2. AI 应用开发（Dify / Agent）：参与财务知识问答、月报核对等 AI 应用的建设，用 Dify 编排工作流，必要时用 Python 写自定义节点；
3. 数据管道开发：参与财务数据自动核对管道（多公司、多格式 Excel 源数据），用 Python 做清洗、勾稽校验、差异定位；
4. 完整项目流程：从需求分析、方案设计、开发实现、测试验证到上线部署与复盘，全程参与而非旁观，你负责的模块由你讲清楚、做到底。
任职要求（必备）：
1. 本科及以上在读，计算机、软件、数据科学等相关专业，
2. Python 基础扎实（能独立写脚本、处理数据），熟悉常用库（pandas、Playwright 等）。
3. 掌握基础 SQL，能读写数据库。
4. 对 RPA 或 AI Agent 有真实兴趣（会用影刀/Dify/任意 AI 工具皆可，愿意从零学也行）。
#加分项：
1. 有 RPA（影刀/UiPath/Playwright/Selenium）、爬虫或任何自动化项目经验
2. 用过 Dify、LangChain 或任何 LLM API（OpenAI/DeepSeek 等）做过小项目
3. 有 AI 编程工具使用习惯（Codex、Cursor、WorkBuddy 等）
4. 对财务/会计有基本概念（不强制，入职后团队带教）
#为什么值得来？
1. AI 原生工作方式：开发工具配发 Codex + WorkBuddy，AI token 费用公司报销——用最前沿的方式写代码，而不是手敲 500 行样板
2. 完整项目周期：你负责的每个模块都走完"需求→设计→开发→测试→上线→复盘"，简历上写得出从 0 到 1 的交付故事，而不是"参与过"
3. 真实生产环境：上线的是财务共享中心真实在用的系统，有真实用户和数据，不是课程 demo
4. 技术栈即简历：影刀 RPA、Dify、Agent、Python ——全是当下企业数字化招聘点名要的技能组合
