职责描述
K知识(Knowledge)
1. VLA / Foundation Policy理论:π0、RT‑2、OpenVLA、Octo、ACT、Diffusion Policy;VLA+RL、IL+RL、分层策略范式
2. 机器人操作理论:Contact‑Rich接触建模、高自由度系统、动作冗余、灵巧抓取、在手操作、长时序规划、技能组合
3. 多模态感知知识:视觉、触觉、力觉、本体感知融合
E 经验(Experience)
4. 多指灵巧手/高自由度末端执行器算法研发实战;灵巧抓取、在手旋转、物体重排、工具使用、长序列操作任务经验
5. 强化学习落地经验:Contact‑Rich操作场景,解决稳定性、精度、长序列执行问题
6. VLA + RL结合落地经验,高层任务理解+底层精细分层控制项目经验
A 能力(Ability)
7. 问题定位能力:定位训练不稳定、性能瓶颈、Sim2Real迁移失效等技术问题
8. 问题拆解能力:把复杂机器人操作任务拆解,结合长时序规划、多技能组合实现任务
9. 方案融合能力:实现VLA高层策略先验与RL底层精细控制结合,融合多模态感知输入
T 特质(Trait)
10. 实验驱动思维,强逻辑拆解,面对高自由度复杂接触任务可定位根因
11. 主动沉淀:善于整理实验过程、输出技术文档与方法论
12. 钻研精神:跟踪VLA、基础模型策略、灵巧操作前沿范式,持续做方案探索