职责描述
岗位职责
1、开展MaaS大模型、AI智能体赛道调研工作,通过产品体验、用户VOC调研、行业社群信息、官方信息拆解等方式,完成一手、二手行业信息的收集、核对与规整。
3、负责调研数据、竞品数据、用户VOC数据的清洗整理,独立完成数据可视化呈现,制作清晰直观的数据图表,辅助团队拆解产品优势、短板及市场机会点。
3、定期追踪海内外MaaS平台、AI智能体产品、大模型应用工具行业动态及新品榜单,实时跟进产品功能迭代、场景更新、商业化模式升级、行业政策及市场趋势
4、承接团队交办的其他AI赛道、ToB/SaaS相关商业研究支持工作。
任职要求
1、工作base合肥,支持全程远程办公,地域无硬性限制。
2、实习时间稳定,每周可全职在岗5天,有事可提前请假;实习期自录用之日起6个月,最短实习时长不少于3个月,能长期实习者优先。
3、对AI技术研究感兴趣,如没有相关技术背景,希望有学习技术信息的自驱力
4、优先条件:具备AI智能体、AIGC工具使用经验,有使用Codex、Claude Code、WorkBuddy等工具者优先
请任选一款大模型产品(颗粒度到具体模型版本,例如 Kimi K3、DeepSeek V4等),完成一份产品定位与开发者 VOC(客户之声)研究报告,并以 PPT 格式提交。
研究方法要求:以开发者 VOC 调研为核心(约 10 个开发者样本),辅以技术文章分析(可选)和个人体验 case(至少一个,需真实试用并记录过程与结论)。
报告内容包括:
开发者用户画像
开发者主要使用场景
开发者关注的产品卖点(如模型能力、Agentic/工具调用、上下文长度、价格、API 稳定性、工具链生态等)
基于 VOC 得出的该产品独特优势与优势场景
展示你在 desk research 中使用的信息收集方法(如 GitHub Issues、Hacker News、Reddit、V2EX、掘金、技术博客、官方 changelog 等,需注明样本来源)
简要说明用户需求分析思路(如样本筛选标准、编码归类方法、如何从 VOC 提炼卖点)
报告呈现逻辑与结构说明