脑机接口数据治理实习生
招聘时间
即日起 至 2026-09-27
招聘单位
北京脑中心
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/昌平区 北京脑科学与类脑研究所
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责
1.数据治理体系建设： 负责建立侵入式/半侵入式脑机接口数据的治理体系，制定涵盖数据格式规范、数据组织方式、命名规则、元数据标准、数据字典等的标准化体系；设计统一的数据模型，整合电生理信号、行为数据、影像数据、临床评估数据等多模态神经数据，确保多源异构数据的一致性、可发现性、可用性与可互操作性；参与元数据管理及数据血缘相关库表设计，协助梳理 BCI 体系下不同维度元数据，以及脑机接口实验体系内元数据、数据集、文件、数据表等之间的关联关系。
2.数据质量与生命周期管理： 负责数据质量与生命周期管理，设计并实施离线神经信号数据的规范化清洗流程（包括格式统一、异常值处理、标注信息对齐等）；建立完善的数据版本管理机制，追踪数据从原始采集到各处理阶段的完整变更历史，支持数据溯源与可重复性研究；规范数据从采集、处理、存储到归档/销毁的全生命周期管理，合理利用存储资源，避免数据冗余与过期数据积累。
3.数据存储与平台建设： 负责数据存储架构与平台建设，设计并搭建可扩展的脑机接口数据存储系统（数据湖/数据仓库），支持海量、高维、异构神经数据的高效存储与检索；构建自动化的数据入库 ETL/ELT 流水线，实现原始数据的高吞吐导入、清洗、结构化与标准化处理；开发易用的数据地图/数据查询检索平台，支持研究团队按实验、被试、信号类型、时间范围等多维度高效检索数据；建立数据资产的可视化看板与监控系统，实时掌握数据质量、存储状态与使用情况。
4.数据合规与安全： 负责数据合规与安全管理，建立脑机接口数据的访问控制与权限管理体系，确保敏感神经数据与个人健康信息的安全；对被试个人身份信息进行匿名化/去标识化处理；确保数据治理流程符合《个人信息保护法》、GDPR 等相关隐私法规及医疗器械数据管理规范；设计数据访问与协作机制，支持内部跨团队研究及外部科研合作，同时确保数据共享的合规性。
任职要求
1.学历与背景： 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、生物医学工程、软件工程等相关专业。
2.编程语言：熟悉 Python、Java 中至少一种编程语言，具备良好的代码编写与工程实践能力。
3.数据工程能力： 熟悉SQL，具备扎实的数据处理与 ETL 开发能力；熟悉 MySQL/PostgreSQL 等至少一种关系型数据库；了解数据湖与大数据生态、熟悉Spark等常用大数据组件；
4.数据治理能力： 熟悉元数据、数据质量、数据血缘、数据字典、数据生命周期等数据治理相关概念，对数据治理体系和数据平台建设有一定理解；
5.脑机接口领域知识： 了解神经科学实验范式与数据采集流程；熟悉神经数据分析包（如 MNE-Python、Neuropixels 相关工具等）者优先；有神经科学领域数据处理经验者优先。
6.相关兴趣： 对数据工程、数据治理、科研数据管理或脑机接口方向有兴趣。
加分项
1.参与过企业级数据治理项目，有大规模、多源异构数据的治理与平台建设经验者优先，具备后端开发能力者优先。
2.有神经数据标准格式（如 NWB、BIDS for EEG/ECoG 等）的实际使用经验。
3.了解Delta、Iceberg 等主流数据湖体系。
4.了解数据血缘采集、存储、查询与可视化的基本实现方式，有 OpenLineage、DataHub、OpenMetadata 等相关实践经验者优先。
5.熟悉医疗/科研数据管理系统的开发与运维。
6.有参与开源神经科学数据工具开发的经验。
我们提供
参与全球前沿脑机接口技术研发与临床转化的机会；
从零到一搭建脑机接口数据治理体系的技术挑战与成就感；
与顶尖神经科学、工程与临床团队协作的工作环境；
完善的职业发展通道与培训体系。
1.数据治理体系建设： 负责建立侵入式/半侵入式脑机接口数据的治理体系，制定涵盖数据格式规范、数据组织方式、命名规则、元数据标准、数据字典等的标准化体系；设计统一的数据模型，整合电生理信号、行为数据、影像数据、临床评估数据等多模态神经数据，确保多源异构数据的一致性、可发现性、可用性与可互操作性；参与元数据管理及数据血缘相关库表设计，协助梳理 BCI 体系下不同维度元数据，以及脑机接口实验体系内元数据、数据集、文件、数据表等之间的关联关系。
2.数据质量与生命周期管理： 负责数据质量与生命周期管理，设计并实施离线神经信号数据的规范化清洗流程（包括格式统一、异常值处理、标注信息对齐等）；建立完善的数据版本管理机制，追踪数据从原始采集到各处理阶段的完整变更历史，支持数据溯源与可重复性研究；规范数据从采集、处理、存储到归档/销毁的全生命周期管理，合理利用存储资源，避免数据冗余与过期数据积累。
3.数据存储与平台建设： 负责数据存储架构与平台建设，设计并搭建可扩展的脑机接口数据存储系统（数据湖/数据仓库），支持海量、高维、异构神经数据的高效存储与检索；构建自动化的数据入库 ETL/ELT 流水线，实现原始数据的高吞吐导入、清洗、结构化与标准化处理；开发易用的数据地图/数据查询检索平台，支持研究团队按实验、被试、信号类型、时间范围等多维度高效检索数据；建立数据资产的可视化看板与监控系统，实时掌握数据质量、存储状态与使用情况。
4.数据合规与安全： 负责数据合规与安全管理，建立脑机接口数据的访问控制与权限管理体系，确保敏感神经数据与个人健康信息的安全；对被试个人身份信息进行匿名化/去标识化处理；确保数据治理流程符合《个人信息保护法》、GDPR 等相关隐私法规及医疗器械数据管理规范；设计数据访问与协作机制，支持内部跨团队研究及外部科研合作，同时确保数据共享的合规性。
任职要求
1.学历与背景： 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、生物医学工程、软件工程等相关专业。
2.编程语言：熟悉 Python、Java 中至少一种编程语言，具备良好的代码编写与工程实践能力。
3.数据工程能力： 熟悉SQL，具备扎实的数据处理与 ETL 开发能力；熟悉 MySQL/PostgreSQL 等至少一种关系型数据库；了解数据湖与大数据生态、熟悉Spark等常用大数据组件；
4.数据治理能力： 熟悉元数据、数据质量、数据血缘、数据字典、数据生命周期等数据治理相关概念，对数据治理体系和数据平台建设有一定理解；
5.脑机接口领域知识： 了解神经科学实验范式与数据采集流程；熟悉神经数据分析包（如 MNE-Python、Neuropixels 相关工具等）者优先；有神经科学领域数据处理经验者优先。
6.相关兴趣： 对数据工程、数据治理、科研数据管理或脑机接口方向有兴趣。
加分项
1.参与过企业级数据治理项目，有大规模、多源异构数据的治理与平台建设经验者优先，具备后端开发能力者优先。
2.有神经数据标准格式（如 NWB、BIDS for EEG/ECoG 等）的实际使用经验。
3.了解Delta、Iceberg 等主流数据湖体系。
4.了解数据血缘采集、存储、查询与可视化的基本实现方式，有 OpenLineage、DataHub、OpenMetadata 等相关实践经验者优先。
5.熟悉医疗/科研数据管理系统的开发与运维。
6.有参与开源神经科学数据工具开发的经验。
我们提供
参与全球前沿脑机接口技术研发与临床转化的机会；
从零到一搭建脑机接口数据治理体系的技术挑战与成就感；
与顶尖神经科学、工程与临床团队协作的工作环境；
完善的职业发展通道与培训体系。
