职责描述
职位描述:
团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、负责模型评测集的标注工作,严格按照标注规范对文本、数据等内容进行精准标注,确保标注质量和效率,为模型训练与优化提供可靠数据支撑;
2、开展评测集的质检工作,对已标注数据进行交叉校验、错误排查,修正标注偏差,统计标注准确率、完整率等指标,保障评测集的规范性和可用性;
3、负责模型负面案例的收集、整理与深度分析,挖掘负面案例产生的原因(如数据问题、模型逻辑问题等),形成分析报告,提出合理的优化建议;
4、配合团队完成其他与模型评测、数据处理相关的辅助工作,及时反馈工作中遇到的问题,协助优化标注规范和评测流程。
职位要求:
1、本科及以上学历在读;
2、对大模型感兴趣,日常经常应用大模型,有数据分析相关实习经验优先;
3、有Python代码基础或可以熟练使用TRAE等AI编程工具进行数据处理;
4、精通SQL和Excel;
5、具备良好的沟通能力、责任心与耐心,逻辑思维能力强,善于发掘业务和数据之间的联系;
6、可连续实习4个月以上。