职责描述
职责描述:
负责室内环境的3D重建算法研发与优化,结合SLAM、NeRF或3DGS等前沿技术,构建高精度、实时的家庭环境三维模型。
融合多源传感器数据(ToF点云、激光雷达、双目视觉等),实现静态场景建模与动态环境的实时更新
任职要求:
学历与专业背景
硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、机器人学、图像处理或模式识别等相关专业。
编程与工程能力
具备扎实的C/C++与Python编程功底,熟悉Linux开发环境。
熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,具备从模型训练、优化到端侧部署的全流程经验。
算法与技术储备
深入掌握3D视觉、点云处理(如PCL、Open3D)、多视几何及多模态感知技术。
熟悉NeRF、3DGS、Occupancy Grid等新兴三维表示与场景建模方法。
加分项
具有扫地机器人、割草机或具身智能相关经验。
在顶级学术会议或期刊(如CVPR、ICCV、ICRA等)发表过相关论文,或有知名开源项目贡献者优先。