实习岗位详情

即日起 至 2026-08-12

博世中国

苏州

博世汽车部件(苏州)有限公司 星龙街455号

本科

每周5天，每天6小时

一、Job description（岗位描述）
我们正在寻找一位 AI Agent 应用实习生，以支持我们的数字化团队在智能体（AI Agent）应用方向的探索与落地。
该岗位将聚焦于面向汽车行业研发、问题解决和质量管理等场景，参与构建基于大模型的智能应用，包括 Agent、RAG（检索增强生成）、Skill/Tool 能力集成等，推动 AI 技术在实际业务中的应用。
参与面向汽车行业研发、问题解决、质量管理等场景的 AI Agent 应用设计、开发与优化；
搭建和调试基于大模型的 Agent 流程，包括任务编排、工具调用、上下文管理和多步骤推理；
参与 RAG 知识库系统的建设与优化，包括文档接入、切分、向量检索、重排和答案生成效果改进；
参与 Skill / Tool / MCP 等能力模块的设计与集成，使 Agent 能够调用业务系统、数据库、知识库及外部接口；
结合实际业务需求，支持汽车行业相关场景的 AI 解决方案落地，例如研发知识问答、问题分析、质量案例检索、经验复用等；
与业务专家、数据工程师和软件工程师协作，梳理需求、构建数据链路，并持续优化 Agent 效果与用户体验；
编写和维护相关技术文档，沉淀应用架构、Prompt、Skill 设计和最佳实践；
跟踪 AI Agent、大模型应用、RAG 和工具调用等方向的新技术，并推动合适的技术在项目中落地。
二、Required knowledge competencies and attributes（任职要求）
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业优先；
熟悉 Python 开发，具备良好的代码能力和工程实现能力；
了解或使用过主流大模型应用框架或工具，如 LangChain、LlamaIndex、Dify、OpenAI API 等；
了解 AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling 等相关概念，有实际项目经验者优先；
熟悉向量检索、知识库构建、文档处理、Embedding、Rerank 等基本原理，有相关实践经验者优先；
具备一定的系统集成能力，能够将大模型应用与数据库、API、知识库或企业内部系统进行对接；
对汽车行业研发、问题解决、质量管理等业务场景有兴趣，了解相关流程或有相关项目经历者优先；
具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力，能够与不同背景的团队成员高效合作；
有 AI 应用原型搭建、Agent 调试、知识库优化、Skill 设计经验者优先；
熟悉汽车零部件或整车研发流程、质量问题闭环流程者为加分项。