职责描述
岗位职责:研究大模型在量化投资中的应用方法,探索其在策略研究、因子挖掘、信号构建、策略建模优化等方向的落地方式;利用大模型处理公告、研报、新闻等非结构化数据,提取可用于量化研究的特征和信号;研究大模型与传统量化、机器学习方法的结合方式,支持策略迭代与模型优化;设计实验并评估相关方法在预测能力、稳健性、可解释性及回测表现方面的效果;与策略、开发、数据团队协作,推动研究成果进入验证和落地阶段。任职要求:本科及以上学历,金融工程、数学、统计、计算机、人工智能等相关专业,硕士或博士优先;具备扎实的机器学习、深度学习或量化研究基础,能够独立开展研究、建模与实验验证工作;对大模型、NLP、深度学习等方向有较深入理解,能够将相关方法用于实际量化研究问题;对强化学习、序列建模、多模态等方向有研究或实践经验者优先;在机器学习、人工智能、自然语言处理、数据挖掘或量化研究相关方向发表过高质量论文者优先。