基座大模型算法工程师
招聘时间
即日起 至 2026-10-01
招聘单位
科大讯飞
所在地区
合肥
工作地点
安徽省/合肥市/蜀山区 科大讯飞语音产业基地
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天5小时
职责描述
工作职责
1、协助开展大模型Agent核心技术研究，优化任务规划、多步推理、工具调用、长程记忆、自我反思修正等能力，迭代Agent自主决策与复杂任务执行效果。
2、负责代码大模型能力迭代优化，覆盖代码生成、补全、解释、调试、重构、跨语言翻译等核心场景，搭建代码知识库，提升模型代码理解与生成质量。
3、参与大模型全流程优化，协助完成模型预训练、SFT微调、强化学习对齐（PPO、DPO、GRPO等）实验，搭建适配Agent与代码场景的训练、评测数据体系，挖掘模型短板，形成数据-训练-评测的迭代闭环。
4、跟进业界大模型、智能Agent、代码大模型前沿技术，复现主流算法与框架，验证新技术可行性，协助推动技术落地为实际产品能力。
5、协助推进技术工程落地，优化Agent多轮交互、任务分解链路，探索代码大模型与开发、调试工具的深度集成，实现编程复杂任务自动化。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业在校生，对LLM、Agent、代码智能技术有浓厚兴趣。
2、掌握深度学习、大模型基础原理，了解微调、强化学习、Agent规划与工具调用核心范式，有相关课程基础或小型项目经验即可。
3、熟练使用Python，了解PyTorch等深度学习框架，具备基础代码编写、实验调试和迭代能力。
4、学习能力强，善于独立思考、分析解决问题，具备良好的跨团队沟通协作能力，工作踏实负责，可保证稳定实习时间（5个月以上）。
加分项
1、有LLM、Agent、代码大模型相关科研、项目、课程设计经验；
2、熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具，了解大模型能力边界；
3、有LLM/Agent开源项目贡献、GitHub开发实践经验；
4、有算法、代码类竞赛获奖经历或顶会论文阅读、实验落地经验。
5、应届毕业生优先，有转正HC
1、协助开展大模型Agent核心技术研究，优化任务规划、多步推理、工具调用、长程记忆、自我反思修正等能力，迭代Agent自主决策与复杂任务执行效果。
2、负责代码大模型能力迭代优化，覆盖代码生成、补全、解释、调试、重构、跨语言翻译等核心场景，搭建代码知识库，提升模型代码理解与生成质量。
3、参与大模型全流程优化，协助完成模型预训练、SFT微调、强化学习对齐（PPO、DPO、GRPO等）实验，搭建适配Agent与代码场景的训练、评测数据体系，挖掘模型短板，形成数据-训练-评测的迭代闭环。
4、跟进业界大模型、智能Agent、代码大模型前沿技术，复现主流算法与框架，验证新技术可行性，协助推动技术落地为实际产品能力。
5、协助推进技术工程落地，优化Agent多轮交互、任务分解链路，探索代码大模型与开发、调试工具的深度集成，实现编程复杂任务自动化。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业在校生，对LLM、Agent、代码智能技术有浓厚兴趣。
2、掌握深度学习、大模型基础原理，了解微调、强化学习、Agent规划与工具调用核心范式，有相关课程基础或小型项目经验即可。
3、熟练使用Python，了解PyTorch等深度学习框架，具备基础代码编写、实验调试和迭代能力。
4、学习能力强，善于独立思考、分析解决问题，具备良好的跨团队沟通协作能力，工作踏实负责，可保证稳定实习时间（5个月以上）。
加分项
1、有LLM、Agent、代码大模型相关科研、项目、课程设计经验；
2、熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具，了解大模型能力边界；
3、有LLM/Agent开源项目贡献、GitHub开发实践经验；
4、有算法、代码类竞赛获奖经历或顶会论文阅读、实验落地经验。
5、应届毕业生优先，有转正HC
