职责描述
职责描述:
关于你
作为一支 AI native 团队,我们正在打造学院"数智大脑"——让院领导、导师、管理者都能"开口问数、随时得答案"。
你将作为 PM 实习生,直接参与这个 Agent 的"产品化"过程:从用户需求到评估指标,从测试数据集到上线后的效果追踪——让 Agent 越用越聪明、越用越靠谱。
工作职责
•走进真实场景,倾听院领导、导师、管理者的"高频提问",沉淀结构化 use case
•与数据 / 算法工程师搭伙,设计覆盖典型、边界、对抗场景的测试数据集
•搭一套"答得对不对、答得好不好"的多维评估体系,让 Agent 越用越聪明
•直接用 Agent 完成日常工作,沉淀 prompt 模板、工具调用、能力边界的最佳实践
•持续追踪 Agent 的"翻车现场",反哺下一轮迭代
任职要求:
本科及以上在读,计算机 / 信息系统 / 数据科学等相关专业优先
能把复杂业务翻译成清晰的产品逻辑,用 use case 和指标体系表达
熟悉常见工程术语与 LLM 技术原理(RAG、Tool Use、Prompt Engineering 等),能和工程师聊到一块儿
对 AI Eval / Alignment 真的感兴趣,了解主流 LLM 评测方法
每周到岗 3 天(可包含周末),实习期不少于 3 个月
加分项
有 LLM / Agent 相关产品或研究经验
主导或深度参与过评测集 / 基准建设
懂一点数据处理或原型验证(SQL / Python / BI 工具)
我们希望你是一个
好奇心驱动的人,对"AI 能做什么 / 做不到什么"有持续追问的习惯
表达清晰的人,能把技术语言翻给非技术同学听
落地为先的人,关心需求是否真被解决,而不是停留在 PRD 里