职责描述
工作内容
● 在公司仿真场景中运行 GR00T、π0(Pi)、OpenVLA 或类似模型的推理;
● 在仿真环境中进行策略的基础训练或微调,并评估模型效果;
● 搭建和调试推理及训练流程,包括加载 checkpoint、配置输入、理解和分析模型输出;
● 在机器人操作任务和运动控制任务上对不同模型进行测试、评估和横向比较;
● 清晰记录实验过程、结果和发现,并向团队反馈;
● 协助团队判断不同 VLA / 机器人学习模型在仿真任务中的实际可用性。
任职要求
● 计算机、人工智能、机器人或相关专业在读,或近期毕业;
● 真正理解深度学习、VLA 模型或机器人基础模型;课程作业、实验室项目或研究经历均可;
● 能够运行模型推理,并进行基础训练或微调;不要求从零训练大模型;
● 至少实际使用过 GR00T、π0、OpenVLA 或类似模型之一,课程项目经验也可以;
● 熟悉 Python 和 PyTorch;
● 能够熟练使用 Linux 和 GPU 环境;
● 对机器人操作、运动控制或机器人学习有兴趣,并愿意在仿真环境中反复调试和验证。
加分项
● 有强化学习背景,例如 PPO、SAC 等;
● 有模仿学习相关经验;
● 有机器人仿真经验,例如 Isaac Lab、Isaac Sim、MuJoCo;
● 有机器人学习、VLA、具身智能或机器人基础模型相关项目经验。
申