人工智能算法研发实习
招聘时间
即日起 至 2027-06-28
招聘单位
北京量子信息科学研究院
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 北京量子信息科学研究院 西北旺东路10号院西区3号楼
学历要求
硕士
实习时长
每周3天，每天3小时
职责描述
一、项目简介
量子计算有望为解决算力问题提供新范式，同时也是培育未来产业的重要方向之一，具有广阔的科学和应用前景。团队在清华大学教授带领下，发展量子计算的理论和实验研究。最新研究显示，AI技术的引入能显著缩减量子计算实验的总时长，提升处理速度。
本项目旨在通过设计并训练专门的AI算法，采用CNN、强化学习、生成式学习等多种人工智能方法，结合FPGA等硬件加速技术，优化实验系统和流程，突破运算延迟的限制，推动量子计算实验研究的发展。
二、实习内容
1.参与分析解读有关学术论文。
2.根据应用场景，设计、训练、改进实用模型。
3.评估AI模型与传统方法的性能、资源消耗比较。
4.与硬件加速团队对接，支持AI算法的硬件加速。
5.具体实习内容将根据应聘者专业背景进行适配。
三、实习要求
1.计算机科学与技术、人工智能等相关专业硕士、博士在读，或特别优秀的本科生，每周不少于3天（不限定在工作日）。
2.熟悉Python编程语言，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch等）的经验，具有强化学习或生成式学习实际经验者优先。
3.具有强烈的探索精神和好奇心（非常重要）。
4.实习3-6个月，6个月优先。
四、薪酬待遇及其他
1.实际参与AI for Science的体验，拓展研究和求职视野。
2.与贡献相关的实习补助。
3.可提供实习证明，优秀者可提供升学推荐信。
4.特别优秀者有留用机会（工资福利具有竞争力）。
5.享受员工自助食堂。
量子计算有望为解决算力问题提供新范式，同时也是培育未来产业的重要方向之一，具有广阔的科学和应用前景。团队在清华大学教授带领下，发展量子计算的理论和实验研究。最新研究显示，AI技术的引入能显著缩减量子计算实验的总时长，提升处理速度。
本项目旨在通过设计并训练专门的AI算法，采用CNN、强化学习、生成式学习等多种人工智能方法，结合FPGA等硬件加速技术，优化实验系统和流程，突破运算延迟的限制，推动量子计算实验研究的发展。
二、实习内容
1.参与分析解读有关学术论文。
2.根据应用场景，设计、训练、改进实用模型。
3.评估AI模型与传统方法的性能、资源消耗比较。
4.与硬件加速团队对接，支持AI算法的硬件加速。
5.具体实习内容将根据应聘者专业背景进行适配。
三、实习要求
1.计算机科学与技术、人工智能等相关专业硕士、博士在读，或特别优秀的本科生，每周不少于3天（不限定在工作日）。
2.熟悉Python编程语言，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch等）的经验，具有强化学习或生成式学习实际经验者优先。
3.具有强烈的探索精神和好奇心（非常重要）。
4.实习3-6个月，6个月优先。
四、薪酬待遇及其他
1.实际参与AI for Science的体验，拓展研究和求职视野。
2.与贡献相关的实习补助。
3.可提供实习证明，优秀者可提供升学推荐信。
4.特别优秀者有留用机会（工资福利具有竞争力）。
5.享受员工自助食堂。
