实习岗位详情

Java后端开发
 招聘时间
即日起 至 2026-12-27
 招聘单位
中财进宝
 所在地区
北京
 工作地点
北京市/北京市/海淀区 中央财经大学 校内
 学历要求
本科
 实习时长
每周5天,每天3小时
 职责描述
岗位职责:
1.参与产品后台架构设计和业务逻辑开发,负责核心引擎和模块的架构设计及研发; 2.负责后端系统的需求分析、设计、开发、测试和系统上线,实现产品和客户需求; 3.进行后台开发测试、性能测试、可靠性测试; 4.与产品和前端研发团队密切沟通,进行系统优化,提升可用性、易用性、性能及可运维性等; 5.按规范要求编写代码,保证自己负责的产品持续敏捷开发,并保证线上稳定运行; 6.为业务提供支持,解决各类技术难点; 7.编写研发过程中产生的规范化文档/接口文档等。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机相关专业,一年以上Java后端开发工作经验,优秀的编程能力; 2.熟练掌握 Java 及面向对象设计开发,熟练掌握Spring全家桶,Mybatis/ Mybatis Plus,Redis, RabbitMQ,Elastic Search等常用开发框架和中间件,并有实际项目经验; 3.熟悉http、https、TCP/IP等常用的网络通信协议原理,熟悉常用的Restful、SOAP接口规则; 4.精通MySQL/Oracle应用开发,熟悉MySQL InnoDB,掌握常用的数据库调优; 5.熟悉linux操作,会常用的mysql、tomcat、redis,RabbitMQ等常用软件部署; 6.沟通能力好、责任心强,能承受较大的工作压力;7.有高并发大型电商系统、分布式系统, 微服务开发经验者优先; 8.对前端框架(Vue、React等)或容器化部署(k8s、docker)有了解者优先。
公司简介:
中财进宝(北京)科技有限公司坐落于中央财经大学校内,是聚焦数据分析、算法设计、信息化建设及数据要素研究的科研型科技企业。其核心竞争力源于“产学研深度融合”的硬核根基:依托中央财经大学科技园数字经济与人工智能研究院及相关学科单位的深厚学术积淀和前沿技术储备,持续攻坚数据算法创新、数字经济建模等关键领域,高效转化前沿科研成果为实用算法技术;同时联合太和智库、中国数字文化集团、中创数经、融量科技、中仡控股等专业机构,构建“学术突破 + 算法落地 + 资本助推”的协同生态,形成从理论算法研发到产业级技术应用的全链条科研转化能力。
强大的科研与技术人才矩阵为核心竞争力提供坚实支撑,公司核心团队脱胎于高校科研体系,是产学研融合的典型科研实践载体。自 2016 年起,以中央财经大学及兄弟院校的高校教师为核心,汇聚 100 余名涵盖博士、硕士的专业人才。团队构成多元,既有深耕算法理论、科研攻坚能力突出的高校教师,也有各战略合作单位的行业技术精英,包括前沿人工智能算法研发骨干、大数据分析算法权威、上市公司数据建模专家、金融算法模型资深投研专家、产业数字化算法架构师等,形成“算法理论研究 + 产业场景落地”的复合型技术团队。团队早期依托高校科研平台承接国家部委、政府机构的横向课题,累计组织、承担、参与 863 计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级科研项目、省部级科研项目及横向课题 100 余项,发表高水平论文 200 余篇,出版学术专著多部。在近十年的产学研探索中,不仅积累了优质客户资源与成熟的算法应用平台,更沉淀了将学术算法成果转化为产业级解决方案的系统经验,形成“算法深度研究 + 场景化落地”的核心技术优势,确保算法设计从理论到实践的无缝衔接。
2022 年 9 月,在学校的大力支持与孵化下,公司正式注册成立,源自高校的“科研基因”与多年积累的“算法转化能力”被完整传承,成为企业技术迭代的核心动能。公司始终以科研突破为导向,聚焦算法理论深度与项目技术精度的双向精进,以持续的研究投入夯实技术服务的专业厚度,让每一项成果都彰显算法创新与产学研结合的硬核价值。这种扎根科研、务实攻坚的风格,让公司兼具高校科研平台的技术稳定性与市场主体的算法迭代活力。团队凭借政产学研交融的结构优势,长期与政府机关(国家发改委、海关总署、工信部、国家气象局、国家医保局、北京市发改委、北京市经济和信息化局、上海海关风控局、青岛海关风控局及地方政府)、企事业单位(中国建设银行、银河证券、信达证券、机械工业信息研究院、军工企业、教育集团)保持深度合作,形成了覆盖多领域的技术服务网络。
置身人工智能与数字经济深度融合的浪潮,公司锚定全球该领域理论与应用前沿,聚焦三大核心能力建设:数据精准洞察、算法迭代创新与数据要素前瞻研究。我们以“硬核算法技术支撑国家战略落地、精准数据分析服务区域发展实践、数据要素研究激活产业创新动能”为使命,深耕核心赛道,矢志成为连接理论突破与产业变革的关键纽带。立足新时代,我们诚邀您携手同行,共抓数据技术新机遇,深挖算法创新富矿,以新起点为序章,并肩叩响数字时代高质量发展的崭新纪元。
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