职责描述
职责描述:
1、负责智能硬件多场景下的前沿算法设计与研发,探索AI与硬件深度融合的创新应用,推动产品智能化跨越与突破;
2、紧密结合业务需求,主导或深度参与从业务洞察、特征挖掘、模型构建到算法实现与部署的全流程,持续推动算法效果的迭代与升级;
3、对现有算法与服务进行性能优化与架构改进,拓展算法在多元硬件环境中的应用边界,提升系统效能与稳定性;
4、鼓励将学术研究成果与工业实际场景相结合,支持高水平学术论文发表或专利申请,推动产学研深度融合与创新转化。
任职要求:
1、硕士及以上学历的在校学生,计算机、数学、统计学等相关专业优先。在机器学习、深度学习、统计分析或大数据处理等领域有系统学习经历和扎实的项目/实践基础;
2、掌握包括但不限于决策树、集成学习、深度学习、概率图模型、时序预测、强化学习等主流建模方法;
3、精通 Python(必备),熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。同时掌握 C++/Java/R 中至少一门者更佳;
4、硬件结合(加分项):拥有在嵌入式平台(如 ARM Cortex-M/A系列)、边缘计算设备(如 NVIDIA Jetson, Google Edge TPU)或主流AI芯片上进行算法开发、优化或部署的经验;
5、具备优秀的业务理解与数据敏感度,对智能硬件、物联网、工业视觉、推荐系统、时序预测等一个或多个领域有实际项目经验或深入研究;
6、对人工智能前沿技术充满热情,具备出色的自主学习、逻辑思维和创新解决问题的能力。具有良好的沟通表达和团队协作精神,能适应快节奏、多任务并行的工作环境。