职责描述
职责描述:
1. 数据管道开发与维护(约50%)
-构建和维护稳定的ETL任务,支撑渠道分析、用户增长等核心分析场景;
-从多源(数据仓库、业务库、第三方接口)抽取、清洗、整合数据,确保数据链路高效可靠;
-监控数据质量,定位和解决数据延迟、缺失、重复等问题,建立数据质量告警机制。
2. 数据可视化工具运维与用户支持(约30%)
-负责日常数据看板(类 Tableau / 内部 BI 平台)的搭建和运维工作,包括权限管理、看板发布、数据源更新等;
-对接业务用户(渠道运营、区域销售等),解答看板使用过程中的各类问题,协助用户理解图表含义和数据口径;
-排查数据异常问题(如数据对不上、刷新失败、加载慢),追溯根因(前端配置、底层 SQL、ETL 链路等)并推动解决。
3. AI工具应用与效率创新(约20%)
-在日常开发中主动引入AI工具(如Copilot、Cursor、Claude)辅助代码生成、SQL优化、测试用例构建;
-探索AI辅助数据工程落地场景,例如:用Prompt自动生成ETL代码模板、异常数据自动归因、自然语言转SQL(NL2SQL);
-沉淀可复用的AI辅助开发工作流,提升团队整体工程效率。
任职要求:
1.本科或研究生在读,计算机、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业;
2.熟练掌握SQL,能写复杂查询并理解执行计划,有SQL调优经验;
3.熟悉Python,熟练使用Pandas处理数据,有脚本化ETL经验;
4.熟悉常见数据可视化工具(如 Tableau、Power BI、Superset 或类似BI平台);
5.了解数据建模基本概念(事实表、维度表、缓慢变化维等)。